Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Global ve Lokal Sekans Hizalamayı öğrenir. 2) Sekansların İstatistiksel Anlamlılığı hakkında bilgi sahibi olur. 3) Sonek Ağacı ve Sonek Dizilerini öğrenir. 4) Pozisyona Özgü Skorlama Matrisi, Gizli Markov Modelleri ve Çoklu Sekans Hizalama yöntemlerini uygular. 5) Filogenetik Ağaçlar hakkında bilgi sahibi olur. 6) Protein Yapılarını öğrenir. 7) Mikrodiziler hakkında bilgi sahibi olur. 8) Biyolojik Ağları bilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Merkezi Dogma. Global ve Lokal Sekans Hizalama. Sonek Ağacı ve Sonek Dizileri. Pozisyona Özgü Skorlama Matrisi. Filogenetik Ağaçlar. Protein Yapıları. Biyobilişimde Makine Öğrenmesi.