DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor Tofik Mamedov
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Kuantum bilgisayarı, kuantum hesaplama ve kuantum mekaniği kavramlarını öğrenir. 2) Kuantum hesaplamanın temellerini öğrenir. 3) Kuantum korelasyonlarını öğrenir. 4) Kuantum Algoritmalarını öğrenir. 5) Kuantum bilgisini öğrenir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Kuantum bilgisayarı. Kuantum hesaplama. Kuantum mekaniği notasyonu. Kuantum hesaplamanın temelleri: temel stratejiler, devreler, vs. Kubit: nedir? Tensör çarpımları. Kuantum kapıları. Matematiksel formulasyon. Elektron dolanıklığı. Foton polarizasyonu. Bloch küresi. Kuantum korelasyonlar: kuantum dolanıklık, eş-evresizlik. Bell eşitsizliği. Kuantum Hesaplama: Kuantum mantık kapıları. Kuantum Algoritmaları: Deutsch-Jozsa algoritması, Simon algoritması, Grover algoritması, Shor algoritması. Fiziksel Realizasyonlar: Tuzaklı iyon mekanizmaları. NMR metodu. Süperiletken kubitler, kuantum noktalar. Kuantum bilgisi: kuantum entropi, kuantum hata düzeltme. Telenakil, kuantum şifreleme. Kuantum Yürüyüş yöntemi ile algoritma geliştirme: kuantum yürüyüşün matematiksel formulasyonu. Model geliştirme. Güncel problemler.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Giriş ve genel bakış: kütleler ve parçalar. 2. Hafta Bloch küre. 3. Hafta Kuantum mekanik olasılıkları. 4. Hafta Kuantum Davranışları. 5. Hafta Teleportasyon uygulamaları ile kuantum mekaniği. 6. Hafta Yoğun kodlama. 7. Hafta Kuantum hesaplama: Klasik hesaplama. 8. Hafta Ara SINAV 9. Hafta Shor'un çarpanlara ayırma algoritması, 10. Hafta Grover'ın arama algoritması. 11. Hafta Kuantum bilgisi: Klasik bilgi teorisi. 12. Hafta Kuantum kriptografisi. 13. Hafta Hata düzeltme. 14. Hafta Fiziksel gerçekleştirmeler: Tuzaklardaki iyonlar. Solid-state aygıtlar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1- Kaye P., Laflamme R., Mosca M., An Introduction to Quantum Computing, Oxford Press,2007 2- Yanofsky N. S., Mannucci M. A., Quantum Computing for Computer Scientists, Cambridge Press,2008
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Sorun/Problem Çözme,Soru-Cevap,Anlatım
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Mini-Sınav 5 30 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1,5 1,5 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 15 15 Laboratuvar Final Sınavı 1 1,5 1,5 Ödevler Proje 1 70 70 Kısa Sınavlar 4 ,5 2 Toplam İş Yükü 152 Toplam İş Yükü / 30 5,06 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok