DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	1
YARIYIL	İkinci Yarıyıl (Bahar)
AKTS	4
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doktor Öğretim Üyesi Çağatay Berke Erdaş Doktor Öğretim Üyesi Didem Ölçer
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Yaşam bilimleri konusunda bilgi edinir. 2) Bu alanda bilgisayar mühendisliğinin önemi konusunda yetkinlik kazanır. 3) Tıpta güncel bilgisayar uygulamalarını anlar. 4) Yaşam bilimlerinde, bilgisayar uygulmalarının kullanım etkinliğini yaygınlaştırma becerisi kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Hücreden genetik mühendisliğine uzanan bir kapsamda temel biyolojik prensiplerin tanıtımı. Bilgisayar mühendisliği ve yaşam bilimlerinin, biyoloji, kimya ve biyomühendislik yöntemleri temelinde bütünleştirilmesi. Biyokimya, biyosistemler, insan metabolizması ve genetiğine giriş. Modern evrim teorileri ve hayvan/bitki biyolojisi. Biyolojik veri ve bilgi akışı. Bilgisayar mühendisliği yöntemlerinin biyobilimlerde karşılaşılan problemlerin çözümünde uygulanması.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Giriş ve Python Programlama 2. Hafta Geleceğin Sağlık Teknolojileri 3. Hafta Kişiselleştirilmiş Tıp 4. Hafta Python Programlama (LAB) 5. Hafta Hücre 6. Hafta DNA-RNA-Protein ve Python Proglamlama 7. Hafta Python Programlama (LAB) 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Hücre Döngüsü ve Kanser 10. Hafta Biyobilişim 11. Hafta Python Programlama (LAB) 12. Hafta Biyobilişim ve Makine Öğrenmesi 13. Hafta Python Programlama (LAB) 14. Hafta Uzaktan Tıp ve Giyilebilir Sensörler
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. Lehninger, A. L., Nelson, D. L. and Cox, M. M., Principles of Biochemistry, Worth Publishers, 1993. 2. J. D. Watson, Molecular Biology of the Gene, Second edition, Benjamin/Cummings, Menlo Park, 1987. 3. Genetic and Evolutionary Computation, Goldberg, David, Koza, John R. Springer, 2010. 4. Deitel&Deitel, Liperi and Wiedermann, Python How To Program, Prentice Hall, 2002
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Rapor Hazırlama,Eğitim-Uygulama
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 3 3 Mini-Sınav 4 12 Uygulama/Pratik 4 12 Devam 1 3 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1,5 1,5 Kısa Sınavlara hazırlık 4 4 16 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 30 30 Laboratuvar 4 2 8 Final Sınavı 1 1,5 1,5 Ödevler 3 1 3 Kısa Sınavlar 4 1 4 Toplam İş Yükü 146 Toplam İş Yükü / 30 4,86 Dersin AKTS Kredisi 4
DİL	İngilizce
STAJ / UYGULAMA	Yok