Anasayfa  »  Mühendislik Fakültesi »  Bilgisayar Mühendisliği Programı (%30 İngilizce)

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
SAYISAL ANALİZ TEKNİKLERİ MAT311 Beşinci Yarıyıl (Güz) 3 + 2 5

DERSİN TÜRÜZorunlu
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI3
YARIYILBeşinci Yarıyıl (Güz)
AKTS5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IDoktor Öğretim Üyesi Elmas Burcu Mamak Ekinci
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Sayısal analizin temel kavramlarını ve tekniklerini öğrenirler.
2) Olası hesaplama hatalarını değerlendirebilirler.
3) Doğrusal olmayan denklemler, doğrusal denklem sistemlerinin sayısal çözüm yöntemleri hakkında bilgilerini genişletebilirler.
4) Aradeğerleme ve polinomlarla yaklaştırma tekniklerini öğrenirler.
5) En küçük kareler yöntemiyle eğri uydurma yöntemini uygularlar.
6) Türevin ve integralin, sayısal yolla hesaplanmasını öğrenirler.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIVar( MAT151)
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIMatematiksel analizin bazı konularının özeti. Taylor teoremi. Hata analizi. Hata yayılımı. Doğrusal olmayan cebirsel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri. Doğrusal denklem sistemlerinin sayısal çözüm yöntemleri. Gauss eleme yöntemi. Doğrusal olmayan denklem sistemlerinin çözümü için iteratif Newton yöntemi. Aradeğerleme (enterpolasyon) ve Polinomlarla yaklaştırma. Lagrange ve Newton polinomları. En küçük kareler yöntemiyle eğri uydurma. Sayısal diferansiyelleme ve integralleme.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Ders tanıtımı, matematiksel ön bilgiler ve sayısal analize giriş
2. Hafta R programının yüklenmesi, programa giriş ve temel işlemler
3. Hafta Hata Analizi, Taylor serisi
4. Hafta Doğrusal olmayan denklemlerin çözümleri
5. Hafta Doğrusal olmayan denklemlerin çözümleri
6. Hafta Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü
7. Hafta Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü
8. Hafta Ara Sınav
9. Hafta Fonksiyonlara yaklaşım
10. Hafta Eğri uydurma,en küçük kareler yöntemi
11. Hafta Ara değer bulma (interpolasyon)
12. Hafta Lagrange interpolasyonu
13. Hafta Sayısal türev ve integral
14. Hafta Genel tekrar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR1. Chapra, Steven C., Canale Raymond P. (2017). Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Mühendisler için Sayısal Yöntemler (4. Basımdan çeviri). Literatür Yayıncılık.
2. Bloomfield, V.A. (2014). Usign R for Numerical Analysis in Science and Engineering. A Chapman & Hall Book.
3. Howard, J.P, (2017) Computational Methods for Numerical Analysis with R. A Chapman & Hall Book.
4. Kincaid, D., Cheney, W. (2012). Nümerik Analiz-Bilimsel Hesaplama Matematiği (Üçüncü Baskıdan Çeviri). Gazi Kitabevi.
5. Tezer Sezgin, M., Bozkaya C. (2018). Numerical Analysis. ODTÜ Basım İşbirliği.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Eğitim-Uygulama
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Ödev210
Mini-Sınav320
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav11,51,5
Kısa Sınavlara hazırlık3412
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık13030
Ders Saati14570
Ara Sınava Hazırlık12525
Laboratuvar
Final Sınavı11,51,5
Ödevler2510
Kısa Sınavlar3,82,4
Toplam İş Yükü152,4
Toplam İş Yükü / 305,08
Dersin AKTS Kredisi5
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5Ö6
P1  X   X   X   X   X   X
P2  X     X   X     X
P3  X          
P4           
P5  X          
P6  X          
P7           
P8           
P9           
P10           
P11           
P12