Anasayfa  »  Mühendislik Fakültesi »  Bilgisayar Mühendisliği Programı (%30 İngilizce)

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
OLASILIK VE İSTATİSTİK MAT250 Dördüncü Yarıyıl (Bahar) 3 + 1 5

DERSİN TÜRÜZorunlu
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI2
YARIYILDördüncü Yarıyıl (Bahar)
AKTS5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IDoktor Öğretim Üyesi Pelin Toktaş
Doktor Öğretim Üyesi Elmas Burcu Mamak Ekinci
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) İstatistik veri setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemleri uygulayarak yorumlayabilir.
2) Olasılığın tanımını ve kurallarını öğrenerek problem çözebilir.
3) Rassal değişken ve rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları kavramlarını öğrenip uygulayabilir.
4) Problemlere uygun olarak bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını seçebilme, uygulayabilme ve gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilme yeteneğine sahip olur.
5) İstatistiğin temel kavramlarını (kitle, örneklem, rastgele örnekleme, örnekleme dağılımı vb.) tanımlayabilir.
6) Güven aralıkları ve hipotez testlerinde örnekleme dağılımlarını kullanıp, çıkarsama yapabilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIOlasılığın temel kavramları. Olasılığın tanımı ve temel teoremleri. Rassal değişken kavramı. Olasılık dağılımları. Matematiksel beklenen değer. Bazı ayrık olasılık dağılımları ve sürekli olasılık dağılımları. Bileşik olasılık dağılımları. Rassal örnekleme. Bazı önemli istatistikler. Örnekleme dağılımı. Örnek ortalamasının ve örnek varyansının örnekleme dağılımları. Bir ve iki örneklem için kestirim problemleri ve hipotez testleri.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Olasılığın temel kavramları.
2. Hafta Olasılığın tanımı ve temel teoremleri.
3. Hafta Rassal değişken kavramı.
4. Hafta Olasılık dağılımları.
5. Hafta Matematiksel beklenen değer.
6. Hafta Bazı ayrık olasılık dağılımları ve sürekli olasılık dağılımları.
7. Hafta Bileşik olasılık dağılımları.
8. Hafta Arasınav
9. Hafta Rassal örnekleme.
10. Hafta Bazı önemli istatistikler.
11. Hafta Örnekleme dağılımı.
12. Hafta Örnek ortalamasının ve örnek varyansının örnekleme dağılımları.
13. Hafta Bir ve iki örneklem için kestirim problemleri.
14. Hafta Bir ve iki örneklem için hipotez testleri.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR1. Walpole R.E., Myers R.H., Myers Sh. L., Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall, 7/E, 2002.
2. Akdeniz F., Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, 13. Baskı, 2007.
3. Erbaş S. O., Olasılık ve İstatistik, Gazi Kitabevi, 2007.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Deney,Sorun/Problem Çözme,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Mini-Sınav530
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav11,31,3
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık13535
Ders Saati14456
Ara Sınava Hazırlık13030
Laboratuvar
Final Sınavı11,31,3
Ödevler21020
Kısa Sınavlar3,82,4
Toplam İş Yükü146
Toplam İş Yükü / 304,86
Dersin AKTS Kredisi5
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5Ö6
P1  X     X   X   X   X
P2    X   X   X     X
P3           
P4  X       X     X
P5  X       X   X   X
P6           
P7           
P8           
P9           
P10           
P11            X
P12