Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Yapay sinir ağının (YSA) ne demek olduğunu anlarlar. 2) YSA'ların psikoloji ve sinirbilim için önemini kavrarlar. 3) YSA'ların nasıl çalıştığı hakkında bilgi sahibi olurlar. 4) YSA çeşitleri hakkında bilgi sahibi olurlar. 5) Basit bir sinir ağı simülatörü ile öğrenme simülasyonu yapma fırsatı bulurlar.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Bu derste yapay sinir ağları ve yapay sinir ağlarının insan davranış ve bilişsel süreçlerinin modellemesinde kullanımı ele alınacaktır. Dersin içeriğinde yapay sinir ağlarının yapısı ve bileşenleri, bağlantı geometrileri, ağ parametreleri, ağ tipleri, eşik fonksiyonları, öğrenme paradigmaları ve ağların öğrenme algoritmaları, bellek özellikleri, genelleme ve berimsel yetileri gibi konular üzerinde durulacaktır. Dersin içeriğinde ayrıca perceptron modeli, bağlaşımcılık ve bağlaşımcı modeller, paralel dağıtılmış işleme gibi konular üzerinde de durulacaktır. Görsel algı, öğrenme, konuşma algısı, dil edinimi ve bellek araştırmaları için geliştiren yapay sinir ağı modellerinden örnekler verilerek öğrencilerin yapay sinir ağlarının psikoloji bilimindeki yeri ve kullanımı hakkında bilgi sahibi olması hedeflenmiştir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Giriş
2. Hafta
Nöronların Özellikleri
3. Hafta
Yapay Nöronlar ve Yapay Sinir Ağları
4. Hafta
Lateral İnhibisyon ve Duyusal İşlemleme
5. Hafta
YSA Çeşitleri ve Tarihçesi
6. Hafta
Yapay Ağ Algoritmaları
7. Hafta
Öğrenme Algoritmaları
8. Hafta
T-Learn Sinir Ağı Simülasyon Programı
9. Hafta
T-Learn İle Basit Yapay Sinir Ağı Oluşturma
10. Hafta
YSA Tartışmaları
11. Hafta
Bilginin Temsili
12. Hafta
YSA'lar ve Sinirbilim
13. Hafta
Hibrid Modeller
14. Hafta
Genel Değerlendirme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Anderson, J.A., (1995). An Introcution to Neural Networks. MIT Press. Bar-Yam, Y. (1997). Dynamics of complex systems. Addison-Wesley. Rumelhart, D. ve J. McClelland (1986). Parallel distributed processing. MIT Press, Cambridge, Mass.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Tartışma
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
30
Proje
1
40
Toplam(%)
70
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
70
Finalin Başarıya Oranı(%)
30
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
3
3
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
8
112
Final Sınavına Hazırlık
1
20
20
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
1
15
15
Laboratuvar
Final Sınavı
1
3
3
Ödevler
Proje
1
10
10
Toplam İş Yükü
205
Toplam İş Yükü / 30
6,83
Dersin AKTS Kredisi
7
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ