Anasayfa  »  Sosyal Bilimler Enstitüsü »  Sosyal Psikoloji Tezli Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
BİLİŞSEL MODELLEME PSS517 - 3 + 0 7

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS7
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Bilişsel Modelleme'nin amacı hakkında bilgi sahibi olur.
2) En yeni Hesaplamalı Sinirbilim araçlarını anlar ve kullanabilirler
3) Bilişsel Modelleme'nin matematiksel altyapısı hakkında bilgi sahibi olur.
4) Psikolojik modelleri anlar ve kullanabilirler
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIBu derste, psikoloji araştırmalarında kullanılan modelleme teknikleri ele alınacaktır. Dersin içeriğinde bilimsel model kavramı ve bilimsel araştırmalarda modellemenin yeri, psikolojide model kavramı, insan davranış ve bilişsel süreçlerinin modelleri ve psikolojide kullanılan modelleme teknikleri, berimsel modelleme, karmaşık bilişsel süreçlerin bilgisayar simülasyonları, yapay sinir ağı modelleri, bağlaşımcılık ve paralel dağıtılmış işleme, matematiksel modelleme, beyin-beden-çevre modelleri gibi konular üzerinde durulacaktır. Derste ayrıca algı, dikkat, bellek, karar verme, bilişsel gelişim ve öğrenme araştırmaları için geliştiren modellerden örnekler verilerek öğrencilerin modellemenin psikoloji bilimindeki yeri ve kullanımı hakkında bilgi sahibi olması hedeflenmiştir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Bilişsel Modelleme'ye Giriş
2. Hafta Modellerin Değerlendirilmesi
3. Hafta Sinir Hücrelerinin Modellenmesi: Diferansiyel Denklemler
4. Hafta Aksiyon Potansiyeli için Hesaplamalı Modeller
5. Hafta Sinir Hücrelerinin Hesaplamalı Modellenmesi
6. Hafta Sinir Ağları Matematiği: Vektörler ve Matriksler
7. Hafta Sinir Ağlarına Giriş
8. Hafta Hopfield Ağları
9. Hafta Olasılık ve Psikolojik Modeller
10. Hafta Karar
11. Hafta Mantık ve Kural Olarak Bilişsel Modelleme
12. Hafta Üretim Kuralları ve Biliş
13. Hafta Bilişsel Mimari
14. Hafta Ajan Temelli Modelleme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARAnderson, B. (2014). Computational Neuroscience and Cognitive Modelling. London: SAGE
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Tartışma,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Ödev130
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav133
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi148112
Final Sınavına Hazırlık12020
Ders Saati14342
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı133
Ödevler13030
Toplam İş Yükü210
Toplam İş Yükü / 307
Dersin AKTS Kredisi7
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4
P1    X     X
P2    X     X
P3    X     X
P4       
P5    X     X
P6       
P7       
P8  X      
P9       
P10    X   X   X
P11       
P12    X     X
P13       
P14       
P15       
P16       
P17  X      
P18      X  
P19       
P20       
P21  X   X     X