Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Bilişsel Modelleme'nin amacı hakkında bilgi sahibi olur. 2) En yeni Hesaplamalı Sinirbilim araçlarını anlar ve kullanabilirler 3) Bilişsel Modelleme'nin matematiksel altyapısı hakkında bilgi sahibi olur. 4) Psikolojik modelleri anlar ve kullanabilirler
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Bu derste, psikoloji araştırmalarında kullanılan modelleme teknikleri ele alınacaktır. Dersin içeriğinde bilimsel model kavramı ve bilimsel araştırmalarda modellemenin yeri, psikolojide model kavramı, insan davranış ve bilişsel süreçlerinin modelleri ve psikolojide kullanılan modelleme teknikleri, berimsel modelleme, karmaşık bilişsel süreçlerin bilgisayar simülasyonları, yapay sinir ağı modelleri, bağlaşımcılık ve paralel dağıtılmış işleme, matematiksel modelleme, beyin-beden-çevre modelleri gibi konular üzerinde durulacaktır. Derste ayrıca algı, dikkat, bellek, karar verme, bilişsel gelişim ve öğrenme araştırmaları için geliştiren modellerden örnekler verilerek öğrencilerin modellemenin psikoloji bilimindeki yeri ve kullanımı hakkında bilgi sahibi olması hedeflenmiştir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Bilişsel Modelleme'ye Giriş
2. Hafta
Modellerin Değerlendirilmesi
3. Hafta
Sinir Hücrelerinin Modellenmesi: Diferansiyel Denklemler
4. Hafta
Aksiyon Potansiyeli için Hesaplamalı Modeller
5. Hafta
Sinir Hücrelerinin Hesaplamalı Modellenmesi
6. Hafta
Sinir Ağları Matematiği: Vektörler ve Matriksler
7. Hafta
Sinir Ağlarına Giriş
8. Hafta
Hopfield Ağları
9. Hafta
Olasılık ve Psikolojik Modeller
10. Hafta
Karar
11. Hafta
Mantık ve Kural Olarak Bilişsel Modelleme
12. Hafta
Üretim Kuralları ve Biliş
13. Hafta
Bilişsel Mimari
14. Hafta
Ajan Temelli Modelleme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Anderson, B. (2014). Computational Neuroscience and Cognitive Modelling. London: SAGE
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Tartışma,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
30
Ödev
1
30
Toplam(%)
60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
60
Finalin Başarıya Oranı(%)
40
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
3
3
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
8
112
Final Sınavına Hazırlık
1
20
20
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı
1
3
3
Ödevler
1
30
30
Toplam İş Yükü
210
Toplam İş Yükü / 30
7
Dersin AKTS Kredisi
7
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ