Anasayfa  »  Ticari Bilimler Fakültesi »  Bankacılık ve Finans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I TBF221 Üçüncü Yarıyıl (Güz) 3 + 0 6

DERSİN TÜRÜZorunlu
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI2
YARIYILÜçüncü Yarıyıl (Güz)
AKTS6
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IProfesör Doktor Serpil Cula
Doktor Öğretim Üyesi Sinem Kozpınar
Öğretim Görevlisi Doktor Nurettin Kaya
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Kitle, örneklem, değişken, veri, bilgi toplama yöntemlerini bilir ve kullanabilir.
2) Nitel ve nicel değişkenlerde değişkenlere ilişkin özet tablolar oluşturabilir ve yorumlayabilir.
3) Nitel ve nicel değişkenler için görsel bilgileri uygun grafikler ile sunabilir.
4) Nicel değişkenlerde konum ve değişim ölçülerini bulabilir.
5) Olasılık kurallarını bilir ve olasılık hesaplamalarını yapabilir.
6) Bazı kesikli ve sürekli raslantı değişkenlerinin olasılık hesaplamalarını yapabilir.
7) Analitik düşünme yeteneğine sahip olur.
8) SPSS programını kullanabilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIBu dersin kapsadığı konular şu şekildedir: Değişkenler, sıklık dağılımları ve grafikler; konum ölçüleri; değişim ölçüleri; çarpıklık ve basıklık; olasılığın temel kavramları: rastgele değişkenler, bağımsız olaylar, koşullu olasılık, Bayes kuramı; tek ve iki değişkenli dağılımlar: sık kullanılan bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, büyük sayılar yasası ve merkezi limit teoremi.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta İstatistiğin önemi ve ilgili tanımları, bilgi elde etme yolları ve örnekleme
2. Hafta Nitel ve nicel değişkenlerden elde edilen verilerin özetlenmesi
3. Hafta Nitel ve nicel değişkenlerden elde edilen verilere ilişkin grafikler
4. Hafta Konum ölçüleri
5. Hafta Değişim ölçüleri
6. Hafta Olasılık için gerekli kavramlar ve hesaplamaları
7. Hafta Koşullu olasılık, çarpım kuralı, Bayes
8. Hafta Arasınav
9. Hafta Bazı kesikli olasılık dağılımları
10. Hafta Bazı kesikli olasılık dağılımları
11. Hafta Sürekli olasılık dağılımları
12. Hafta Sürekli olasılık dağılımları
13. Hafta Merkezi limit teoremi
14. Hafta Genel Tekrar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR1-D.F. Groebner, P.W. Shannon, P. C. Fry, K. D. Smith, Business Statistics, Pearson Education, Sixth Edition, 2005.
2-S.Cula, F.Z. Muluk, Temel İstatistik Yöntemleri, Başkent Üniversitesi, İkinci Baskı 2010.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Mini-Sınav310
Proje115
Toplam(%)55
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)55
Finalin Başarıya Oranı(%)45
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav111
Kısa Sınavlara hazırlık339
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi14342
Final Sınavına Hazırlık14040
Ders Saati13339
Ara Sınava Hazırlık12020
Laboratuvar
Final Sınavı111
Ödevler
Proje12020
Toplam İş Yükü172
Toplam İş Yükü / 305,73
Dersin AKTS Kredisi6
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5Ö6Ö7Ö8
P1               
P2  X   X   X   X        
P3               
P4               
P5               
P6               
P7               
P8  X   X   X   X        
P9               
P10  X   X   X   X