Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Öğrenilenler tez çalışmalarında uygular 2) Değerlendirme ve yorumları yapabilir 3) Hipotez testleri öğrenilir ve bilimsel yöntemlerle analiz eder 4) Uygulamalarda çıkan sonuçların analizi yapar 5) Yapılan nicel çalışmalarda gerekli temel bilgiler öğrenir 6) Elde edilecek ham veriler betimsel istatistiksel yöntemlere uygular
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Uzaktan Eğitim
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Bu dersin amacı, lisans üstü öğrencilerinin, yapacakları nicel çalışmalarda gerekli temel bilgileri öğrenmeleri ve uygulamalarda çıkan sonuçların analiz, değerlendirme ve yorumlarını yapabilmeleridir.
Yoğunluk fonksiyonları, beklenen değer ve momentler,
3. Hafta
Tek değişkenli özel parametrik aileler,
4. Hafta
Kesikli dağılımlar,
5. Hafta
Sürekli dağılımlar,
6. Hafta
Ortak dağılım fonksiyonları,
7. Hafta
Koşullu dağılımlar,
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Stokastik bağımsızlık
10. Hafta
İki değişkenli normal dağılım,
11. Hafta
Rastgele değişkenlerin dağılım fonksiyonları
12. Hafta
Birikimli dağılım fonksiyon tekniği,
13. Hafta
Moment çıkaran fonksiyon tekniği,
14. Hafta
Dönüşümler, örnekleme ve örneklem ortalaması
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Hipotez Testleri Prof.Dr. Mahmut Kartal Lectures of Educational Statistics , Assistant .Prof.Dr.Ahmet Ş.ÖZDEMİR Statistics - Marıo F. Trıola Statistics II : Estimation and test of Hypotheses,Shamme Series Uygulamalı İstatistik -Prof.Dr.Aladdin Başar- Assistant .Prof.Dr. Erkan Oktay
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ödev
1
20
Toplam(%)
20
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
20
Finalin Başarıya Oranı(%)
80
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
12
168
Final Sınavına Hazırlık
1
65
65
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı
1
2
2
Ödevler
1
30
30
Toplam İş Yükü
307
Toplam İş Yükü / 30
10,23
Dersin AKTS Kredisi
10
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ