DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor Hakkı Okan Yeloğlu
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) büyük veri temel kavramlarını ve terminolojisini bilecekler 2) büyük verinin iş üzerindeki etkilerini anlayacaklar 3) büyük veri işleme yaklaşımlarını anlayacaklar 4) büyük veri depolama/işleme teknolojilerini bilecekler
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER
DERS TANIMI	Büyük verinin bilim, mühendislik ve endüstri üzerinde etkisi olarak görülen yeni bir alandır. Günümüzde veri hacimsel olarak artmakta, daha hızlı toplanmakta ve karmaşık bir yapıya sahip olmaktadır. Şirketlerin kısa zamanda toplanan büyük veriyi verimi arttıracak, maliyeti düşürecek ve müşterilere daha iyi ulaşmayı sağlayacak şekilde analiz etmesi gerekmektedir. Bu ders kapsamında büyük veri ile ilgili temel kavramlar tanıtılacak, veri analizi için gerekli olan platformlar (Hadoop, Spark gibi) tanıtılacaktır. Ayrıca derste, veri kayıt yöntemleri, veri işleme yöntemleri ve çeşitli algoritmalarda anlatılacaktır. Son olarak veri görselleştirme konusu işlenecektir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Büyük veri: kavramlar ve terminoloji 2. Hafta Büyük veri: iş motivasyonu ve tetikleyicileri 3. Hafta Büyük veri: benimseme ve planlama 4. Hafta Büyük veri: iş zekası 5. Hafta Dağınık depolama ve dağınık işleme Apache Hadoop 6. Hafta Veriambarı, NoSQL veritabanları 7. Hafta MapReduce I 8. Hafta Ara sınav 9. Hafta MapReduce II 10. Hafta Apache Hive 11. Hafta Sqoop ve Kafka 12. Hafta Büyük verinin görselleştirilmesi 13. Hafta Örnek çalışmalar 14. Hafta Proje Sunumu
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Tom White. Hadoop: The Definitive Guide Third Edition
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Proje
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Proje 1 30 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 7 98 Final Sınavına Hazırlık 1 50 50 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 45 45 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler Proje 1 50 50 Toplam İş Yükü 289 Toplam İş Yükü / 30 9,63 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok