DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doçent Doktor Nurcan Alkış Bayhan
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Veri ambarı sistemi tasarlayabilecekler 2) Veri ambarı sistemlerinde sorgu yapabilecekler
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER
DERS TANIMI	İş zekası, örgütlerin çeşitli kaynaklarından gelen ham verinin entegre edilerek kullanışlı ve anlamlı enformasyona dönüştürülmesi için gerekli olan teori, yöntem, mimari ve teknolojileri kapsamaktadır. Bu ders kapsamında bu teori, yöntem mimari ve teknolojiler anlatılacaktır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta İş zekası genel bakış 2. Hafta İş zekası ve karar süreci 3. Hafta İş zekası yaklaşımları 4. Hafta Veri ambarı mimarileri 5. Hafta Veri ambarı kavramsal modeli 6. Hafta Veri küpleri 7. Hafta Veri ambarında sorgulama 8. Hafta Ara sınav 9. Hafta Veri madenciliği 10. Hafta Metin madenciliği 11. Hafta Web madenciliği 12. Hafta Modelleme ve analiz 13. Hafta İş analitiği 14. Hafta Sunumlar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban. Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support (10th Edition)
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 15 Makale Sunuşu 1 15 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 3 3 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 5 70 Final Sınavına Hazırlık 1 65 65 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 65 65 Laboratuvar Final Sınavı 1 3 3 Ödevler 1 40 40 Sunum (Hazırlık dahil) 1 23 23 Toplam İş Yükü 311 Toplam İş Yükü / 30 10,36 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok