| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Tezsiz Yüksek Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 10 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | Doçent Doktor Nurcan Alkış Bayhan
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Farklı yönetim rollerini ve karar tiplerini öğrenecekler
2) Karar verme sürecini öğrenecekler
3) Karar destek sistemlerinin işteki durumunu anlayacaklar
4) Linear Programlama, Karar ağaçları, Simülasyon, Veri Madenciliği gibi teknikleri uygulayarak problem çözebilecekler
5) Farklı tipteki Karar Destek Sistemlerini öğrenecekler (Grup destek sistemleri, Uzman sistemler, İş performans yönetimi gibi)
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | |
| DERS TANIMI | Bu ders, karar verme sürecini desteklemede bilişim sistemlerinin kullanılması ve uygulamalarına dayanır. Bilgi tabanlı sistemler, sinir ağları, uzman sistemler, elektronik buluşma sistemleri, grup destek sistemleri ve web-tabanlı sistemler anlatılarak karar destek sistemi tasarlama ve geliştirmeye temel sağlanacaktır. Veri modelleri, etkileşimli süreçler, bilgi tabanlı yaklaşımlar ve veritabanı sistemleri ile entegrasyonu anlatılacaktır. Ders teorik anlatım ve uygulama içermektedir. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Karar destek sistemleri ve iş zekası | | 2. Hafta | Karar verme, sistemler, modelleme ve destek | | 3. Hafta | Karar destek sistemleri kavramları, yöntemleri ve teknolojileri | | 4. Hafta | Modelleme ve analiz | | 5. Hafta | İş zekası için veri madenciliği | | 6. Hafta | Yapay sinir ağları | | 7. Hafta | Metin ve web madenciliği | | 8. Hafta | Ara sınav | | 9. Hafta | Veri ambarları | | 10. Hafta | İş performans yönetimi | | 11. Hafta | İşbirlikçi bilgisayar-destekli teknolojiler ve grup destek sistemleri | | 12. Hafta | Bilgi yönetimi | | 13. Hafta | Yapay zeka ve uzman sistemler | | 14. Hafta | Yönetim destek sistemleri |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Efraim Turban & Jay E. Aronson. Decision Support Systems and Intelligent Systems (6th Edition) |
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Sunum |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 20 | | Diğer | 4 | 40 | | Toplam(%) | | 60 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 60 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 40 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 | | Kısa Sınavlara hazırlık | | | | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 14 | 3 | 42 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 60 | 60 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 50 | 50 | | Laboratuvar | | | | | Final Sınavı | 1 | 3 | 3 | | Ödevler | | | | | Sunum (Hazırlık dahil) | 4 | 3 | 12 | | Konu Araştırma | 4 | 20 | 80 | | Toplam İş Yükü | | | 292 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 9,73 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 10 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
