| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Tezsiz Yüksek Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 10 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | -
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Veri yönetimine dair gelişmiş bilgi sahibi olacaklardır
2) Anlamsız büyük veri yığınlarını tarayıp, bunların içerisinden anlamlı bilgi örüntüleri çıkartma becerisi elde ederler.
3) Veri toplama sürecinde uyulması gereken etik ilkeleri öğreneceklerdir.
4) Büyük veri toplama sürecinde kullanılan algoritmalara ilişkin bilgi sahibi olacaklardır.
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | |
| DERS TANIMI | Bu dersin amacı, yoğun verinin üretildiği uygulamalara yönelik, verinin temizlenmesi, düzenlenmesi, işletilmesi ve analizi gibi temel becerilerin kazandırılması; analitik modelleme, temel optimizasyon teknikleri ve istatistiksel yöntemler hakkında genel kavramların tanıtılmasıdır. Dersin temel konuları arasında; veri yönetimine giriş, veri madenciliği, sosyal ağ analizleri, makine öğrenmesi, matematiksel karar modelleri ve optimizasyon ile istatistiksel yöntemler gibi konular yer almaktadır. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Veri yönetimine giriş | | 2. Hafta | Veri yönetimine giriş | | 3. Hafta | Veri madenciliği | | 4. Hafta | Veri madenciliği | | 5. Hafta | Sosyal ağ analizleri | | 6. Hafta | Sosyal ağ analizleri | | 7. Hafta | Ara Sınav | | 8. Hafta | Makine öğrenmesi | | 9. Hafta | Makine öğrenmesi | | 10. Hafta | Matematiksel karar modelleri | | 11. Hafta | Matematiksel karar modelleri | | 12. Hafta | Optimizasyon | | 13. Hafta | Optimizasyon | | 14. Hafta | İstatistiksel yöntemler |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Ders Notları |
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Tartışma,Örnek Olay İncelemesi,Eğitim-Uygulama |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 | | Ödev | 1 | 10 | | Mini-Sınav | 1 | 10 | | Toplam(%) | | 60 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 60 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 40 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 | | Kısa Sınavlara hazırlık | | | | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 1 | 35 | 35 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 120 | 120 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 100 | 100 | | Laboratuvar | | | | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Ödevler | | | | | Toplam İş Yükü | | | 300 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 10 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 10 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
