Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) olasılık kuramına giriş yapar 2) rasgele değişkenleri ve olasılık fonksiyonlarını öğrenir 3) hipotez testlerinin temel varsayımlarını öğrenir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Olasılık ve İstatistiğin Dünyası, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar, Olasılık Kuralları, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi, Rastgele Değişkenler ve Beklenen Değerler, Bazı Önemli Kesikli Olasılık Dağılımları( Bernoulli, Binom, Çok Terimli, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik, Poisson, Düzgün Dağılımlar), Bazı Önemli Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal, Düzgün, Üstel, Gama, Beta, Cauchy Dağılımları), Moment Üreten Fonksiyonlar, Karakteristik Fonksiyonlar.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
İstatistiğe giriş
2. Hafta
Evren ve Örneklem; veri ve veri kaynakları
3. Hafta
rassal değişkenler frekans tabloları
4. Hafta
Grafikler
5. Hafta
Merkezi yığılma ölçüleri
6. Hafta
Merkezi yığılma ölçüleri
7. Hafta
Merkezi yığılma ölçüleri
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Değişim Ölçüleri
10. Hafta
Değişim Ölçüleri
11. Hafta
Değişim Ölçüleri
12. Hafta
Değişim Ölçüleri
13. Hafta
Olasılık ve olasılık yasaları
14. Hafta
Olasılık ve olasılık yasaları, 2.Ara sınav
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Modern Elementary Statistics, 12th Edition", John E. Freund- Benjamin M. Perles, Prentice Hall, 2007
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Örnek Olay İncelemesi,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
2
40
Mini-Sınav
5
10
Toplam(%)
50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
50
Finalin Başarıya Oranı(%)
50
Toplam(%)
100
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ