Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Bir matrisin yaklaşık özdeğerleri ve özvektörlerini bulur 2) Verileri bir polinom ile ifade edebilir 3) Belirli integralleri yaklaşık olarak çözebilir 4) Hata analizi yapabilir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Öz değerler ve öz vektörler. Sonlu farklar. Sayısal enterpolasyon ve enterpolasyon formülleri Eğri fitleme. Sayısal türev ve optimizasyonu, sayısal integrasyon. Sayısal yaklaşım yöntemleri ve diferensiyel. denklem sistemlerinin çözümleri, vb.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Özdeğer ve özvektörler
2. Hafta
Özdeğer ve özvektörler
3. Hafta
Interpolasyon problemi
4. Hafta
Bölünen farklar, Hermite interpolasyınu
5. Hafta
Lagrange interpolasyonu
6. Hafta
En küçük kareler yöntemi:kesikli
7. Hafta
En küçük kareler yöntemi:sürekli
8. Hafta
Ara Sınav
9. Hafta
Nümerik İntegrasyon: Giriş
10. Hafta
İnterpolasyona dayalı nümerik integrasyon
11. Hafta
Ekstrapolasyona dayalı numeric integrasyon
12. Hafta
Gauss Kuvadratürü
13. Hafta
Nümerik türev
14. Hafta
Genel tekrar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
D. Kinkaid, W. Cheney, "Numerical Analysis", 2nd Edition, Brooks/Cole Publ. Company. C. F. Gerald, P. O. Wheatley "Applied Numerical Analysis", 5th edition, Addison- Wesley
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Soru-Cevap,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
40
Uygulama/Pratik
2
10
Toplam(%)
50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
50
Finalin Başarıya Oranı(%)
50
Toplam(%)
100
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
