DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
DERSİN DÜZEYİ | Önlisans |
DERSİN YILI | - |
YARIYIL | - |
AKTS | 5 |
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | Doktor Öğretim Üyesi Gözde Kubat
|
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Veri türleri hakkında bilgi sahibi olur 2) Verilere ilişkin tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilir 3) Verilere ilişkin görsel çizimler yapabilir 4) Verilere ilişkin yorumlama yapabilir
|
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | |
DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
ÖNERİLEN DERSLER | Yok |
DERS TANIMI | İncelenen konuya ilişkin veri türleri veri toplama yöntemleri ve temel raporlama yöntemlerinin yorumlanabilmesi için gerekeli bilgileri içermektedir. |
DERS İÇERİĞİ | HAFTA | KONULAR |
---|
1. Hafta | Ders hakkında genel bilgilendirme | 2. Hafta | Veri türleri | 3. Hafta | Veri toplama yöntemleri | 4. Hafta | Uygulama | 5. Hafta | Veri seti oluşturma | 6. Hafta | Tanımlayıcı istatistikler | 7. Hafta | Uygulama | 8. Hafta | Arasınav Haftası | 9. Hafta | Veri görselleştirme | 10. Hafta | Uygulama | 11. Hafta | Veri görselleştirme | 12. Hafta | Uygulama | 13. Hafta | Veri görselleştirme | 14. Hafta | Uygulama |
|
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Prof. Dr. Reha ALPAR - Spor Bilimlerinde Uygulamalı İstatistikler |
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme,Eğitim-Uygulama,Sunum |
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
---|
Uygulama/Pratik | 5 | 50 | Toplam(%) | | 50 | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 50 | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 50 | Toplam(%) | | 100 |
|
AKTS İŞ YÜKÜ |
Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
Ara Sınav | | | | Kısa Sınavlara hazırlık | | | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 7 | 7 | 49 | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 10 | 10 | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | Ara Sınava Hazırlık | | | | Laboratuvar | 7 | 3 | 21 | Final Sınavı | 1 | 1 | 1 | Ödevler | 5 | 5 | 25 | Toplam İş Yükü | | | 148 |
---|
Toplam İş Yükü / 30 | | | 4,93 |
---|
Dersin AKTS Kredisi | | | 5 |
|
DİL | |
STAJ / UYGULAMA | Yok |
| |