Anasayfa  »  Fen Edebiyat Fakültesi »  İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
ÖNGÖRÜ YÖNTEMLERİ İST486 - 3 + 0 5

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Bu derste öğrenciler zaman serilerini ve taşıdıkları desenleri tanımayı, serinin özelliğine göre öngörü modelleri geliştirmeyi öğrenecektir
2) Modeller arasından iyi olanın belirlenmesini ve iyi model aracılığı ile öngörü değerlerini hesaplayabilecektir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERBu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır
DERS TANIMIBu derste öngörü süreci; Model ve Model seçimi; Temel Öngörü Modelleri; Regresyon Bazlı Öngörü; Zaman Sersinin Bileşenlerine Ayrıştırılması; Box-Jenkins (ARIMA) türü Modeller; İleri Öngörü Yöntemleri; Uzun dönem öngörü; Yargısal Öngörü yöntemleri; Uygulamada en yaygın kullanılan öngörü modelleri anlatılacaktır.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Öngörü yöntemlerine giriş
2. Hafta Öngörü süreci, Veri Türleri, Model Seçimi
3. Hafta Hareketli Ortalamalar ve Üstel Düzleştirme Yöntemleri
4. Hafta Üstel Düzleştirme Yöntemleri (devam)
5. Hafta Basit Doğrusal Regresyon Yöntemleri ile Öngörü
6. Hafta Basit Doğrusal Regresyon Yöntemleri ile Öngörü (devam)
7. Hafta ARASINAV I
8. Hafta Çoklu Regresyon ile Öngörü
9. Hafta Zaman Serisinin Bileşenlerine Ayrıştırılması
10. Hafta Box-Jenkins (ARIMA) Türü Öngörü Modelleri
11. Hafta Box-Jenkins (ARIMA) Türü Öngörü Modelleri(devam)
12. Hafta Uzun Dönem Öngörü; Yargısal Öngörü; Uygulamada yaygın kullanılan öngörü Yöntemleri
13. Hafta Uzun Dönem Öngörü; Yargısal Öngörü; Uygulamada yaygın kullanılan öngörü Yöntemleri
14. Hafta ARA SINAVI II
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARForecasting Methods and Applications, Makridakis/Wheelwright/Hyndman, 3rd edition, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1998.
Business Forecasting, Hanke/Wichern/Reitsch, 7th edition, Prentice Hall, 2001.
Business Forecasting, Wilson/Keating, 2nd edition, Irwin, 1994.
Time Series Analysis: Forecasting and Control, Box/Jenkins/Reinsell, 3rd edition, Englewoods Cliffs, Prentice-Hall, 2001.
Business Forecasting, Hanke/Wichern/Reitsch, 7th edition, Prentice Hall, 2001.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav250
Ödev55
Mini-Sınav55
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2
P1  X   X
P2  X   X
P3   
P4   
P5   
P6  X   X
P7  X   X
P8   
P9  X   X
P10   
P11   
P12