Anasayfa  »  Fen Edebiyat Fakültesi »  İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
BAYESÇİ İSTATİSTİK İST469 - 3 + 0 5

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Bu derste öğrenciler zaman serilerini ve taşıdıkları desenleri tanımayı, serinin özelliğine göre öngörü modelleri geliştirmeyi öğrenecektir.
2) Modeller arasından iyi olanı seçip, seçilen model aracılığı ile öngörüde bulunabilecektir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERBu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMIBu derste öngörü süreci; Veri yapıları; Model ve Model seçimi; Hareketli Ortalamalar, Üstel Düzleştirme Yöntemleri; Regresyon ayrdımı ile Öngörü; Zaman Sersinin Bileşenlerine Ayrıştırılması; Box-Jenkins (ARIMA) türü Modeller ve Öngörü Modellerinin birlikte kullanılması anlatılacaktır.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Olasılık ve Bayes teoremi
2. Hafta Bayesci tahmin ediciler
3. Hafta Normal dağılım için Bayesci çıkarsama
4. Hafta Hipotezler için Bayesci testler
5. Hafta Bilinmeyen dağılımlar
6. Hafta Normallik yaklaşımı ve sonsal dağılımlar
7. Hafta Deneysel Bayesci yöntemler
8. Hafta ARASINAV
9. Hafta Ardışık Bayesci karar verme
10. Hafta Hiyerarşik modeller
11. Hafta Sonsal predictive dağılımlar; duyarlılık analizi
12. Hafta Doğrusal regresyon, kayıp ver modelelri
13. Hafta Rassal sayı türetme; simulasyon
14. Hafta Gibbs örneklemesi; Metropolis-Hastings algoritması
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARBusiness Forecasting, by Wilson/Keating, 2nd edition, Irwin, 1994.
Time Series Analysis: Forecasting and Control, by Box/Jenkins/Reinsell, 3rd edition, Englewoods Cliffs, Prentice-Hall, 2001.
Forecasting:Methods and Applications, by Makridakis/Wheelwright/Hyndman, 3rd edition, John Wiley & Sons, Inc., Newyork, 1998.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav140
Mini-Sınav510
Toplam(%)50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)50
Finalin Başarıya Oranı(%)50
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2
P1  X   X
P2  X   X
P3   
P4   
P5   
P6   
P7   
P8  X   X
P9   
P10   
P11   
P12