| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 5 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | -
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Öğrencilerin değişken türlerine göre analizler yapabilmeleri
2)
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır |
| DERS TANIMI | Giriş ve Tarihçe; Akıllı Ajanlar; Problem Çözme; Arama ve Oyun; Mantıksal Sistemler; Belirsizlik: Olasılık ve Karar Teorisi; Öğrenme ve Algılama.
|
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Giriş | | 2. Hafta | Akıllı Ajanlar | | 3. Hafta | Arama Yöntemleriyle Problem Çözme | | 4. Hafta | İletişimli Arama Metodu | | 5. Hafta | Bilgi ve Akıl Yürütme: Mantıksal Ajanlar | | 6. Hafta | Birinci Basamak Lojik | | 7. Hafta | Birinci Basamaklı Lojikte Girişim | | 8. Hafta | ARASINAV | | 9. Hafta | Lojik Etkin: Planlama | | 10. Hafta | Belirsizlik Bilgisi ve Akıl Yürütme | | 11. Hafta | Olasılıksal Akıl Yürütme Sistemleri | | 12. Hafta | Basit Karar Oluşturma | | 13. Hafta | Karmaşık Karar Oluşturma | | 14. Hafta | Gözlemlerden Öğrenme |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Stuart J. RUSSELL and Peter NORVIG, Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd Edition), Prentice Hall, 2003. |
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 | | Ödev | 5 | 5 | | Mini-Sınav | 5 | 5 | | Toplam(%) | | 50 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 50 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 50 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
