DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) İstatistiksel benzetim ile ilgili temel kavram ve terminolojilere hakim olurlar.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMI	Bu ders, sistemlerin benzetim modellemesi ile ilgilidir. Benzetim, bir gerçek-dünya sürecinin ya da bir sistemin bilgisayarda kurulan taklididir. Sistemlerin türlerine bağlı olarak modellemede birçok benzetim yöntemi vardır. Bu derste, kesikli-olay sistem benzetimi ve Monte-Carlo benzetimi üzerinde durulmaktadır. İlk Bölümlerde, Sistem, Model ve Benzetim Kavramları verilmektedir. Daha sonra, kuyruk ve envanter benzetimi, integral hesabı, Buffon?un iğne problemi gibi Benzetim örnekleri ve uygulamaları ele alınmaktadır. Rasgele sayıların ve rastlantı değişkenlerinin üretimleri verildikten sonra, benzetim modellerinin doğrulanması ve geçerlilikleri, çıktı çözümlemeleri gibi konular işlenmektedir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Sistem: Sistem kavramı, Sistemin özellikleri, Sistem sınırı ve çevresi, Sistem türleri, Sistem Çözümlemesi. 2. Hafta Model: Bir sistemin modeli, Model türleri, Modelleme sürecinde adımlar, Model geçerliliği. 3. Hafta Benzetim Kavramı: Tanımlar, Benzetimin avantajları ve dezavantajları, Uygulama alanları, Benzetim Modellerinin türleri, Monte-Carlo Benzetimi. 4. Hafta Genel İlkeler: Benzetim sürecinin adımları, Kesikli-olay benzetiminde kavramlar, Olay programlaması ve zaman ilerletme algoritmaları, Liste işleme. 5. Hafta Benzetim Örnekleri: Envanter Sistemlerinin Benzetimi ve öteki örnekler, Monte-Carlo örnekleri. 6. Hafta Benzetim Örnekleri: Kuyruk Modelleri ve Kuyruk Sistemlerinin Benzetimi. 7. Hafta Benzetim Yazılımları: Yazılımların tarihçesi ve Seçimi, Programlama, Benzetim Paketleri, Benzetim yazılımlarındaki Eğilimler. 8. Hafta ARA SINAV 9. Hafta Rasgele Sayı Üretimi: Özellikler, Üreteçler, İstatistiksel Testler 10. Hafta Rastlantı Değişkeni Üretme: Genel Yaklaşımlar (Ters dönüşüm, Kabul-red, Komposizyon), Sürekli rastlantı değişkenlerinin üretilmesi. 11. Hafta Rastlantı Değişkeni Üretme: Kesikli rastlantı değişkenlerinin üretilmesi, Rastlantı vektörlerinin üretilmesi, İlişkili Rastlantı değişkenleri, Çokdeğişkenli dağılımlardan Üretme 12. Hafta Benzetim Modellerinin Doğrulanması ve Geçerlilikleri: Doğrulama, Modellerin Kalibrasyonu ve Geçerlilikleri. 13. Hafta Çıktı Çözümlemesi: Çıktı Verilerinin Olasılıksal Yapısı, Performans Ölçüleri ve Kestirimleri, Çıktının İstatistiksel Çözümlemesi 14. Hafta Seçenek Sistem Tasarımlarının Karşılaştırılması ve Değerlendirilmesi
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	"Banks J., Carson J.S., Nelson B.L. and Nicol D.M., Discrete Event System Simulation, Third Edition, Prentica Hall, 2001." "Law A.M. and Kelton W.D., Simulation Modeling and Analysis, Third Edition, MaGraw Hill, 2000. " "Neelamkavil F., Computer Simulation and Modelling, John Wiley and Sons, 1987."
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 20 Ödev 5 5 Mini-Sınav 5 5 Proje 1 20 Toplam(%) 50 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50 Finalin Başarıya Oranı(%) 50 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok