DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
DERSİN DÜZEYİ | Lisans |
DERSİN YILI | - |
YARIYIL | - |
AKTS | 5 |
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | -
|
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Doğrusal Programlama Problemleri ile Varyantlarının Modellenişini 2) Modellenmiş problemlerin çözümüne olanak verecek Algoritmaları ve hazır yazılım paket programlarını kullanmayı öğrenip uygulayacaklardır.
|
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
ÖNERİLEN DERSLER | Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır |
DERS TANIMI | Bu ders kapsamında Stokastik süreçlerin sınıflandırılması. Markov süreçleri, Markov zincirleri ve uygulamaları, Rasgele yürüyüşler ve uygulamaları ile Doğum-ölüm süreçleri ve Yenilenme süreçleri incelenmektedir.
|
DERS İÇERİĞİ | HAFTA | KONULAR |
---|
1. Hafta | Stokastik Süreçler ve Olasılık Kavramı | 2. Hafta | Stokastik Süreçler Tanımı ve Sınıflandırılması | 3. Hafta | Markov Süreçleri | 4. Hafta | Markov Süreçleri | 5. Hafta | Markov Zincirleri ve Uygulamaları | 6. Hafta | Markov Zincirleri ve Uygulamaları | 7. Hafta | Markov Zincirleri ve Uygulamaları | 8. Hafta | ARASINAV | 9. Hafta | Rasgele Yürüyüşler | 10. Hafta | Rasgele Yürüyüşler | 11. Hafta | Doğum-Ölüm Süreçleri | 12. Hafta | Doğum-Ölüm Süreçleri | 13. Hafta | Yenilenme Süreçleri | 14. Hafta | Yenileme Süreçleri |
|
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | "An Introduction to Managament Science", 7th Edition, Anderson, Sweeney and Williams, WEST Publishing Co., 1994. |
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme |
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
---|
Ara Sınav | 1 | 40 | Ödev | 5 | 10 | Mini-Sınav | 5 | 10 | Toplam(%) | | 60 | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 60 | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 40 | Toplam(%) | | 100 |
|
DİL | Türkçe |
STAJ / UYGULAMA | Yok |
| |