DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	3
YARIYIL	Beşinci Yarıyıl (Güz)
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Regresyon teorisi ve uygulamaları öğrenmektedir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	"A Second Course in Statistics: Regression Analysis, Fifth Edition" ,William MENDENHALL; Terry SINCICH
DERS TANIMI	Bu derste regresyon teorisi ve uygulamaları üzerinde durulmaktadır. Ders kapsamında basit doğrusal regresyon, korelasyon ve belirtme katsayıları, çoklu regresyon, çoklu korelasyon ve çoklu belirtme katsayıları, düzeltilmiş belirtme ve kısmi korelasyon katsayısı, doğrusal olmayan regresyon modelleri ve doğrusallığı sağlayan dönüşümler, göstermelik değişken, çoklu doğrusal regresyon modelinde değişken seçimi ve model kurma, hipotez testleri ve güven aralıkları, artıkların incelenmesi, değişen varyanslılık sorunu, çoklu bağlantı, özilişki sorunu konuları incelenmektedir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Regresyon analizine giriş; Regresyon analizinin tanımı ve amaçları; Regresyon analizinde veri türleri 2. Hafta Basit doğrusal regresyon, Regresyon katsayılarının EKK yöntemiyle tahmini, Model varsayımları ve güven aralığı β parametresinin tahmini ve güven aralığı 3. Hafta Korelasyon katsayısı ve güven aralığı; Belirleyicilik katsayısı; Anlamlılık testleri; Tahminlere yönelik olarak modellerin kullanılması 4. Hafta Çoklu Regresyon; Çoklu regresyon modelinin varsayımlarıparametrelerinin tahmini ve güven aralıkları 5. Hafta Çoklu belirleyicilik katsayısı (R2); Varyans analizi ve F testi; Tahminlere yönelik olarak modellerin kullanılması 6. Hafta Model Geliştirme 7. Hafta Kantitatif ve kalitatif değişkenler içeren modeller 8. Hafta 1. ARASINAV 9. Hafta Artıkların Analizi; Artıkların çizimi; Eşit olmayan varyansların incelenmesi 10. Hafta Normallik varsayımlarının incelenmesi ve normal dağılmama sorunu; Aykırı değerler; Artıkların korelasyonu 11. Hafta Çoklu bağıntının nedenleri; Çoklu bağıntının etkileri; Çoklu bağıntının giderilmesi; Çoklu bağıntının incelenmesi; 12. Hafta Çoklu doğrusal regresyon modellerinde değişken seçimi; Tüm olası alt kümeler yöntemi; Adımsal yöntemler 13. Hafta Çoklu doğrusal regresyon modellerinde değişken seçimi; Tüm olası alt kümeler yöntemi; Adımsal yöntemler 14. Hafta Regresyon analizi için SPSS uygulamaları (2. ARA SINAV)
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	"A Second Course in Statistics: Regression Analysis, Fifth Edition" ,William MENDENHALL; Terry SINCICH
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Soru-Cevap,Anlatım,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 2 40 Ödev 5 5 Mini-Sınav 5 5 Toplam(%) 50 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50 Finalin Başarıya Oranı(%) 50 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok