DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Belirlilik varsayımı altında ve belirsizlik altında Karar verme yöntemlerini 2) Çok Kriterli Karar verme yöntemlerini öğrenecektir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMI	Bu ders kapsamında karar ortamları, belirlilik altında, belirsizlik altında ve risk altında karar verme, karar ağacı, fayda fonksiyonu üzerinde durulmaktadır. Tam bilginin beklenen değeri ve örneklem bilgisinin beklenen değeri incelenmektedir. Ders kapsamında ayrıca, Markov karar süreçleri, oyun kuramı ve çok ölçütlü karar verme konuları incelenmektedir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Karar Kuramı ve Karar Ortamları 2. Hafta Belirlilik Altında ve Risk Altında Karar Verme 3. Hafta Risk Altında Karar Verme ve Belirsizlik Altında Karar Verme 4. Hafta Belirsizlik Altında Karar Verme 5. Hafta Örneklem Bilgisi Kullanarak Karar Verme 6. Hafta Örneklem Bilgisi Kullanarak Karar Verme 7. Hafta Doğrusal Programlama 8. Hafta ARASINAV 9. Hafta Markov Karar Süreçleri 10. Hafta Markov Karar Süreçleri 11. Hafta Oyun Kuramı 12. Hafta Hafta Oyun Kuramı 13. Hafta Çok Ölçütlü Karar Verme 14. Hafta Çok Ölçütlü Karar Verme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making', D.R. ANDERSON, D.J. SWEENEY, T.A. WILLIAMS.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 5 10 Mini-Sınav 5 10 Toplam(%) 50 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50 Finalin Başarıya Oranı(%) 50 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok