DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) İleri düzey regresyon modellerini öğrenmeleri ve uygulamaları beklenmektedir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMI	İST 341 dersinin devamı niteliğinde olan bu ders, daha ileri ekonometrik modelleri ve tahmin yöntemlerini içermektedir. Bu ders kapsamında; göstermelik (kukla) değişken, eşanlı denklemler, belirlenme sorunu, eşanlı denklemler tahmin yöntemleri, iki aşamalı en küçük kareler yöntemi, zaman serileri ekonometrisi, logit, tobit, probit modeller konuları incelenmektedir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Gölge değişkenlerle regresyon analizi 2. Hafta Gölge değişkenlerle regresyon analizi 3. Hafta Eşanlı denklem modelleri, belirlenme sorunu 4. Hafta Eşanlı denklem modelleri, belirlenme sorunu 5. Hafta Eşanlı denklem modelleri, belirlenme sorunu 6. Hafta Eşanlı denklem modelleri, belirlenme sorunu 7. Hafta Eşanlı denklem yöntemleri 8. Hafta ARASINAV I 9. Hafta Eşanlı denklem yöntemleri 10. Hafta Logit, Probit ve Tobit Modeller 11. Hafta Logit, Probit ve Tobit Modeller 12. Hafta Zaman Serileri Ekonometrisi 13. Hafta Zaman Serileri Ekonometrisi 14. Hafta ARA SINAV II
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Gujarati D. N. (Çeviri: Şenesen Ü. ve Şenesen G. G.), 1999, Temel Ekonometri, Literatür Yayıncılık
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 2 50 Ödev 5 5 Mini-Sınav 5 5 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok