Anasayfa  »  Fen Edebiyat Fakültesi »  İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
EKONOMETRİ I İST341 - 3 + 0 5

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Ekonometrinin temel konuları
2) Regresyon modelleri
3) Çoklu Bağımlılık
4) Otokorelasyon konularını öğreneceklerdir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERBu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMIEkonometri; iktisat kuramı, matematiksel iktisat, iktisadi istatistik ile matematiksel istatistiğin karışımı olan bir bilim dalıdır. Bu ders kapsamında; ekonometrinin konusu, ekonometrik araştırmalarda başlıca aşamalar, ekonometrik çözümlemede kullanılan veri türleri, model denklemleri, modelin değişkenleri, işlevlerine-yapısına-zaman boyutuna ve belirsizlik durumuna göre modeller, doğrusal-parabolik-yarı logaritmik ve çift logaritmik modeller, basit ve çoklu doğrusal regresyon modelleri, en küçük kareler yöntemi, çoklu bağlantı ve özilişki sorunu konuları incelenmektedir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Ekonometrinin konusu, ekonometrik araştırmalarda başlıca aşamalar, ekonometrik çözümlemede kullanılan veri türleri
2. Hafta Model denklemleri, modelin değişkenleri, işlevlerine-yapısına-zaman boyutuna ve belirsizlik durumuna göre modeller
3. Hafta Model denklemleri, modelin değişkenleri, işlevlerine-yapısına-zaman boyutuna ve belirsizlik durumuna göre modeller
4. Hafta Doğrusal, parabolik, yarı logaritmik ve çift logaritmik modeller
5. Hafta Doğrusal, parabolik, yarı logaritmik ve çift logaritmik modeller
6. Hafta Basit doğrusal regresyon modeli, en küçük kareler tahmin edicileri ve özellikleri, aralık tahmini ve hipotez testleri
7. Hafta Basit doğrusal regresyon modeli, en küçük kareler tahmin edicileri ve özellikleri, aralık tahmini ve hipotez testleri
8. Hafta ARASINAV I
9. Hafta Basit doğrusal regresyon modeli, en küçük kareler tahmin edicileri ve özellikleri, aralık tahmini ve hipotez testleri
10. Hafta Çoklu Basit doğrusal regresyon modeli, en küçük kareler tahmin edicileri ve özellikleri, aralık tahmini ve hipotez testleri
11. Hafta Çoklu Basit doğrusal regresyon modeli, en küçük kareler tahmin edicileri ve özellikleri, aralık tahmini ve hipotez testleri
12. Hafta Çoklu bağlantı ve özilişki
13. Hafta Çoklu bağlantı ve özilişki
14. Hafta ARA SINAV II
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARGujarati D. N. (Çeviri: Şenesen Ü. ve Şenesen G. G.), 1999, Temel Ekonometri, Literatür Yayıncılık.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav250
Ödev55
Mini-Sınav55
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4
P1  X     X   X
P2       
P3  X     X   X
P4  X     X   X
P5  X     X   X
P6       
P7  X     X   X
P8       
P9       
P10       
P11       
P12