Anasayfa  »  Fen Edebiyat Fakültesi »  İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
İSTATİSTİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI I İST165 Birinci Yarıyıl (Güz) 2 + 2 5

DERSİN TÜRÜZorunlu
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI1
YARIYILBirinci Yarıyıl (Güz)
AKTS5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Temel istatistik işlemlerinin bilgisayar ve yazılımlar yardımı ile gerçekleştirilmesi beklenir.
2) Açık kaynak kodlu yazılımlar ile istatistiksel uygulamalar öğrenilir.
3) İşletim sistemlerinin çalışma prensiplerinin öğrenilmesi beklenir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERBu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMIİstatistik alanında kullanılan temel yazılımların tanıtımı: Minitab, SPSS, MS Excel - Linux tabanlı açık kaynak kodlu istatistik yazılımları. Kitle ve örnek kavramları, Veri, Veri Kaynakları bilgisayar uygulamaları. Değişken türleri, Frekans dağılımları bilgisayar uygulamaları. Verilerin özetlenmesinde kullanılan grafiklerin bilgisayarda oluşturulması. Merkezi eğilim ölçülerinin bilgisayar uygulamaları. Yayılım ölçüleri bilgisayar uygulamaları. Olasılık ve olasılık kuralları bilgisayar uygulamaları. İşletim sistemlerine genel bir bakış: İşletim Sistemi nedir? İşletim Sistemi servisleri. Karakter ve Grafik Kullanıcı Arayüzleri. İşletim Sistemi çeşitleri. Linux ailesi. Linux tarihçesi, Linux Dağıtımları, Linux'un kurulumu. Bilgisayar donanımı. Linux yazılım mimarisi. Linux GUI. XFREEE86 ve Linux GUI'leri. Linux uygulama yazılımları. Linux kabukları, Kabuk başlangıç dosyaları. Dosya ve dizinler arasında dolaşma. Linux'ta dosya gösterimleri ve dosyaların saklanması, Dosya güvenliği. Erişim hakları. Metin dosyaları ile çalışma. Dosyalar ve dosya sistem yapısı: dosya çeşitleri. Temel dosya işlemleri. Bilgisayar ağları ve bilgisayar haberleşmesi. İşlemler (processes) ve Linux Daemon'lar.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta İstatistik alanında kullanılan temel yazılımların tanıtımı: Minitab, SPSS, MS Excel - Linux tabanlı açık kaynak kodlu istatistik yazılımları.
2. Hafta Kitle ve örnek kavramları, Veri, Veri Kaynakları bilgisayar uygulamaları.
3. Hafta Değişken türleri, Frekans dağılımları bilgisayar uygulamaları.
4. Hafta Verilerin özetlenmesinde kullanılan grafiklerin bilgisayarda oluşturulması.
5. Hafta Merkezi eğilim ölçülerinin bilgisayar uygulamaları. Yayılım ölçüleri bilgisayar uygulamaları.
6. Hafta Olasılık ve olasılık kuralları bilgisayar uygulamaları.
7. Hafta İşletim sistemlerine genel bir bakış: İşletim Sistemi nedir? İşletim Sistemi servisleri. Karakter ve Grafik Kullanıcı Arayüzleri. İşletim Sistemi çeşitleri.
8. Hafta ARASINAV I
9. Hafta Linux ailesi. Linux tarihçesi, Linux Dağıtımları, Linux'un kurulumu.
10. Hafta Bilgisayar donanımı.
11. Hafta Linux yazılım mimarisi. Linux GUI. XFREEE86 ve Linux GUI'leri. Linux uygulama yazılımları. Linux kabukları, Kabuk başlangıç dosyaları.
12. Hafta Dosya ve dizinler arasında dolaşma. Linux'ta dosya gösterimleri ve dosyaların saklanması, Dosya güvenliği. Erişim hakları.
13. Hafta Metin dosyaları ile çalışma. Dosyalar ve dosya sistem yapısı: dosya çeşitleri. Temel dosya işlemleri. Bilgisayar ağları ve bilgisayar haberleşmesi.
14. Hafta İşlemler (processes) ve Linux Daemon'lar.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav140
Mini-Sınav510
Toplam(%)50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)50
Finalin Başarıya Oranı(%)50
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3
P1     
P2  X   X   X
P3     
P4  X   X   X
P5     
P6     
P7     
P8     
P9     
P10  X   X   X
P11  X   X   X
P12