DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	1
YARIYIL	Birinci Yarıyıl (Güz)
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Değişken türlerine göre analizler yapabilmeleri beklenir. 2) İstatistik kavramlarını öğrenebilmeleri beklenir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMI	Bu derste istatistiğin temel amacı ve uygulama alanları hakkında genel bilgi; Betimsel İstatistik: Frekans dağılımları; grafik betimleme yöntemleri. Olasılığın tanımı, temel kuralları; sayma teknikleri (permütasyon, kombinasyon, faktöriyel); raslantı değişkenleri anlatılmaktadır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta İstatistik biliminin tanımı ve diğer bilimlerle ilişkisi 2. Hafta Kitle ve örnek kavramları, Veri, Veri Kaynakları 3. Hafta Değişken türleri, Frekans dağılımları 4. Hafta Verilerin özetlenmesinde kullanılan grafikler 5. Hafta Merkezi eğilim ölçüleri 6. Hafta Merkezi eğilim ölçüleri 7. Hafta Merkezi eğilim ölçüleri 8. Hafta ARASINAV I 9. Hafta Yayılım ölçüleri 10. Hafta Yayılım ölçüleri 11. Hafta Yayılım ölçüleri 12. Hafta Yayılım ölçüleri 13. Hafta Olasılık ve olasılık kuralları 14. Hafta Olasılık ve olasılık kuralları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Modern Elementary Statistics, 12th Edition", John E. Freund- Benjamin M. Perles, Prentice Hall, 2007 "Temel İstatistik Yöntemleri", Yrd.Doç. Dr. Serpil Cula- Prof.Dr.Zehra Muluk, Başkent Üniversitesi Yayını, 2006. "İşletme ve İktisatçılar İçin İstatistik, 4. Basımdan çeviri", Literatür Yayıncılık, 2000.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 35 Ödev 5 10 Mini-Sınav 5 15 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok