DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	6
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Biyoinformatik tarihçesini ve kullanılan terminolojiyi bilir, 2) Genom sekanslama verisinin analizi için gerekli olan bilimşel metodları bilir 3) Gen ifadelenme verisinin analizi için gerekli olan bilimşel metodları bilir 4) Biyoinformatik uygulamalarda kullanılan algoritmaları karşılaştırmalı olarak sayar
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Bu ders kapsamında, öğrencinin genom sekanslama ve gen ekspresyon profilleme ile elde edilen genomik veriyi analiz etmek için kullanılan bilişimsel metotların temel prensiplerini anlaması, biyoinformatik uygulamalar, algoritmalar ve istatistiki araçların genel bilgisine sahip olması amaçlanmaktadır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Biyoinformatik tarihçesi 2. Hafta Biyoinformatik araçları ve kullanılan terminoloji, 3. Hafta Genom sekanslama özellikleri 4. Hafta Genom sekanslama verisinin analizi için gerekli olan bilişimsel metodlar 5. Hafta Transkriptom verisinin analizi için gerekli olan bilişimsel metodları 6. Hafta Biyoinformatik uygulamalarda kullanılan algoritmalar 7. Hafta Biyoinformatik uygulamalarda kullanılan veri bankaları 8. Hafta
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Introduction to Bioinformatics (4th Edition), Arthur Lesk, Oxford University Press, 2014.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Sunum,Eğitim-Uygulama
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 50 Toplam(%) 50 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50 Finalin Başarıya Oranı(%) 50 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık 1 5 5 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 2 28 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 11 11 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 2 35 70 Toplam İş Yükü 180 Toplam İş Yükü / 30 6 Dersin AKTS Kredisi 6
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok