DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	2
YARIYIL	Üçüncü Yarıyıl (Güz)
AKTS	4
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doçent Doktor Müjdat Kaya
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Zihinsel potansiyel ve yetenekleri konusundaki bilinçlerini arttırır; beyin alıştırmaları ile kapasitesinin daha büyük yüzdesini kullanabilme yeteneği kazanır. 2) Akılcı veya matematiksel düşünce kalıplarını sağlamlaştırır. 3) Genelde bilim ve teknolojinin farklı alanlarında, özelde de mühendislik disiplinlerinin belirli alanlarında gerekli Mühendislik Matematiği bilgileri ile donanır. 4) Etkili analitik düşünebilme yeteneği ve çalışma alışkanlıkları edinir ve ayrıca düşünce ve vizyonu derinleşir ve genişler. 5) Problem çözebilme becerilerini geliştirir. 6) Edindikleri Mühendislik Matematiği bilgilerini bilim ve mühendislik problemlerine uygulayabilir hale gelir. 7) Sürekli değişen bilim, teknoloji ve mühendislik yöntemlerine ayak uydurabilme yeteneği kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Var( MATH152)
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Rn Uzayı, Vektörlerin Nokta Çarpımı, Dik İzdüşüm Vektörü, Doğru ve Düzlem Denklemleri, Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri, Gauss-Jordan Eleme Yöntemi, Matrisler, Matrisin Transpozu ve Tersi, Matris Uygulamaları, Determinantlar ve Özellikleri, Matrisin Aygen Değerleri, Vektörel Çarpım, Karma Çarpım, Norm, Genel Vektör Uzayları, Altuzaylar, Lineer Bağımlılık ve Bağımsızlık, Germe, Baz ve Boyut, İç Çarpım Uzayları, Gram-Schmidt Ortogonalleştirme Yöntemi, Lineer Dönüşümler, Çekirdek, Rank, Lineer Dönüşümlere Karşılık Gelen Matrisler, Lineer Dönüşümün Aygen Vektörleri, Diyagonalleştirme, Bazların Değişimi, Benzerlik, Jordan Kanonik Formu, Kuadratik Formlar, Kuadratik Yüzeyler, Kompleks Vektör Uzayları, Kompleks Matrisler.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Giriş, Rn uzayı, skaler (nokta) çarpım, doğru, düzlem, hiperdüzlem denklemleri, Lineer denklem sistemleri ve çözümleri 2. Hafta Gauss Jordan eleme yöntemi 3. Hafta Matrisler, matrislerin transpozu, tersi ve özellikleri 4. Hafta Matris uygulamaları, determinantlar ve özellikleri, matrislerin aygen değerleri 5. Hafta Vektörel çarpım, karma çarpım ve özellikleri 6. Hafta R2 , R3 , Rn vektör uzayları, vektörlerin normu , Doğrular ve düzlemler 7. Hafta Genel vektör uzayları, alt uzaylar, Lineer bağımlılık ve bağımsızlık, germe, baz ve boyut kavramları 8. Hafta Arasınav 9. Hafta İç çarpımlı vektör uzayları, Ortonormal bazlar, Gram-Schmidt yöntemi, Lineer dönüşümler 10. Hafta Çekirdek, görüntü uzayı, rank ve sıfırlık, Ters lineer dönüşümler 11. Hafta Lineer dönüşüm matrisleri, aygen değerler ve aygenvektö ler 12. Hafta Diagonalleştirme, Bazların değişimi 13. Hafta Benzerlik, Jordan Kanonik Formu, Kuadratik Formlar 14. Hafta Karmaşık Vektör Uzayları, Komplex İç Çarpım Uzayları, Komplex Matrisler, Üniter, Normal, ve Hermityen Matrisler
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Howard Anton, Chris Rovves, Elementary Linear Algebra, Applications Version (1994), John Wiley&Sons. David C. Lay, Linear Algebra and Its Applications (2000), Addison - Wesley.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Mini-Sınav 2 20 Devam 1 10 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Final Sınavına Hazırlık Ders Saati Ara Sınava Hazırlık Laboratuvar Final Sınavı Ödevler Toplam İş Yükü Toplam İş Yükü / 30 Dersin AKTS Kredisi 4
DİL	İngilizce
STAJ / UYGULAMA	Yok