DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Doktora
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor İmdat Kara
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Dinamik programlamanın temellerini bilir 2) Dinamik programlama çözüm tekniklerini bilir 3) Dinamik programlama uygulama alanlarını bilme ve tamsayılı modeller kurabilme ve çözebilme yeteneği kazanır
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Çok aşamalı problem çözümü, birden fazla durum değişkeni. Dinamik programlamada ayrışım ve belirsizlik. Seri olmayan sistemler ve karar süreçleri.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Çok aşamalı problem çözümü 2. Hafta birden fazla durum değişkeni 3. Hafta Dinamik programlamada ayrışım 4. Hafta Dinamik programlamada belirsizlik 5. Hafta Karar süreçleri 6. Hafta Proje Sunuşu 7. Hafta Proje Sunuşu 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Proje Sunuşu 10. Hafta Proje Sunuşu 11. Hafta Proje Sunuşu 12. Hafta Proje Sunuşu 13. Hafta Proje Sunuşu 14. Hafta Proje sunuşu
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. Richard Bellman, Princeton Landmarks in Mathematics, Dynamic Programming, 1999 2. Nemhauser, G., Integer and combinatorial optimization, Awiley-Interscience Publication New York, 1999 3. )Hillier F.S., Lieberman G.J., 2001, Introduction to Operations Research (7th ed.), Mc Graw-Hill
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Eğitim-Uygulama,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 25 Ödev 4 20 Proje 1 20 Devam 1 5 Toplam(%) 70 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 70 Finalin Başarıya Oranı(%) 30 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 11 154 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 20 20 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 5 14 70 Toplam İş Yükü 310 Toplam İş Yükü / 30 10,33 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok