DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Mühendislikte olasılığın önemini kavrayabilme becerisi kazanır. 2) İstatistik verilerini setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemlerini uygulayarak yorumlayabilme becerisi kazanır. 3) Olasılığın tanımını ve kurallarını öğrenerek problem çözme becerisini kazanma becerisi kazanır. 4) Rassal değişken ve rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme becerisi kazanır. 5) Problemlere uygun olarak bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını seçilebilme, uygulayabilme ve gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilme becerisi kazanır. 6) Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımlarını belirleyebilme ve örnekleme dağılımı kavramı ile ilişkilendirebilme becerisi kazanır. 7) İstatistiğin temel kavramlarını (kitle, örneklem, rasgele örnekleme, örnekleme dağılımı vb.) tanımlayabilme becerisi kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Olasılık kavramı ve olasılığın temel teoremleri. Bağımsızlık, koşullu olasılık ve Bayes Kuralı. Rassal değişken ve fonksiyonları. Önemli kesikli ve sürekli dağılımlar. Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı. Örnekleme ve örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılımları.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Bilimsel bir alan olarak Olasılık ve uzantıları 2. Hafta Olasılığın Temel Kavramları 3. Hafta Olasılığın Tanımı, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi ve Bağımsız Olaylar 4. Hafta Rassal Değişken Kavramı, Rassal Değişkenlerin Olasılık Fonksiyonları 5. Hafta Kesikli Dağılımlar, Sürekli Dağılımlar 6. Hafta Bileşik Olasılık Dağılımları, İstatistiksel Bağımsızlık 7. Hafta Matematiksel Beklenen Değer, Varyans ve Kovaryans 8. Hafta Önemli Kesikli Dağılımlar 9. Hafta Sınav Haftası 10. Hafta Önemli Sürekli Dağılımlar 11. Hafta Rassal Değişkenlerin Fonksiyonlarının Dağılımlarının Belirlenmesi, Dağılım Fonksiyonu Tekniği 12. Hafta Değişken Dönüştürme Tekniği (Tek ve İki Değişken İçin) 13. Hafta Moment Çıkartan Fonksiyon Tekniği, Rasgele Örnekleme Kavramı İstatistikler 14. Hafta Rasgele Örnekleme, Örnekleme Dağılımları, Bazı Temel Örnekleme Dağılımları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Walpole R.E., Myers R.H. Myers Sh. L. Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall. 7th edition; İ. Kara. Olasılık, Bilim Teknik, 2000
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Deney,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 35 Ödev 3 15 Mini-Sınav 3 15 Toplam(%) 65 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 65 Finalin Başarıya Oranı(%) 35 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık 3 4 12 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 14 196 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 20 20 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 3 6 18 Toplam İş Yükü 312 Toplam İş Yükü / 30 10,4 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok