DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Parabolik, hiperbolik ve eliptik diferansiyel denklemlerinin davranış şekillerini öğrenmek. 2) Adi diferansiyel denklemleri sayısal yöntemler ile çözebilmek. 3) Sınır koşullarına göre diferansiyel denklem çözümü tekniğini değiştirmek. 4) Kısmi diferansiyel denklemlerde sayısal çözüm yöntemleri bilgisini edinmek. 5) Sayısal çözüm için yakınsama şartlarını belirlemek. 6) Sayısal çözümün ıraksaması durumunda alternatif çözüm yöntemleri önerebilmek.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Adi diferansiyel denklem çözümleri, başlangıç değeri ve sınır değeri problemleri, Runge-Kutta metotları, yüksek dereceli adi diferansiyel denklemler, kısmı diferansiyel denklem çözümleri., parabolik, eliptik ve hiperbolik kısmı diferansiyel denklemleri çözüm teknikleri, mühendislik uygulamaları.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Giriş 2. Hafta Adi Diferansiyel Denklemler 3. Hafta Başlangıç Değeri Adi Diferansiyel Denklemler Problemleri 4. Hafta Sınır Değeri Problemleri 5. Hafta Runge-Kutta Metodları 6. Hafta Yüksek Dereceli Adi Diferansiyel Denklemler 7. Hafta Yüksek Dereceli Adi Diferansiyel Denklemler 8. Hafta ARA SINAV 9. Hafta Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri 10. Hafta Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri 11. Hafta Parabolik, Eliptik ve Hiperbolik Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri 12. Hafta Parabolik, Eliptik ve Hiperbolik Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri 13. Hafta Parabolik, Eliptik ve Hiperbolik Kısmi Diferansiyel Denklem Çözümleri 14. Hafta Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Mühendislik Uygulamaları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	LANGTANGEN H.P., Computational Partial Differential Equations: Numerical Methods and Diffpack Programming, Springer Verlag GOCKENBACH M.S., Partial Differential Equations: Analytical and Numerical Methods, SIAM LARSSON S., Thomee V., Partial Differential Equations with Numerical Methods, Springer Verlag DORMAND J.R., Numerical Methods for Differential Equations: A Computational Approach (Engineering Mathematics), CRC Press, 1996
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 35 Ödev 4 20 Devam 1 5 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1,5 1,5 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 2 28 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 20 20 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 4 20 80 Evde Hazırla Uygulaması 2 50 100 Toplam İş Yükü 293,5 Toplam İş Yükü / 30 9,78 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok