| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Tezli Yüksek Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 10 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | Doktor Öğretim Üyesi Muhammet Yorulmaz
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Teknoloji yönetiminde kullanılan yöntem ve modellere ilişkin kapsamlı ve yorumlayıcı düzeyde bilgi sahibi olur
2) Uzman sistemleri mühendislik ve teknoloji yönetimi konularında uygulayabilir
3) Mühendislikte uzman sistem tasarımı yapabilir
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | Yok |
| DERS TANIMI | Bilginin gösterimi. Kural tabanlı sistemler. Bilgi edinme, karar ağaçları, ID3 algoritması. Sonuç çıkarma motoru: ileri yönlü zincirleme, geri yönlü zincirleme ve geri yönlü zincirleme algoritmaları. Kesin olmayan düşünme, uzman sistemlerde belirsizlik modelleri, bilgi doğrulama. Bulanık uzman sistemler. Çatı tabanlı uzman sistemler. Karışık sistemler. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Teknoloji ile ilgili temel kavramlar, Teknoloji ve değişim | | 2. Hafta | Teknoloji yönetimi ve kritik faktörler | | 3. Hafta | Teknoloji yönetiminde değişen paradigmalar ve bu paradigmalar ışığında teknoloji yönetimine yeniden bakış. | | 4. Hafta | Klasik teknolojilerden yüksek teknolojilere geçiş | | 5. Hafta | Teknoloji yönetimi ve yaklaşımları | | 6. Hafta | Uzman sistemler | | 7. Hafta | Uzman sistemlerinin pratik ve teorisinin gelişimi,Mühendislikte uzman sistem araçları | | 8. Hafta | Ara sınav | | 9. Hafta | Bilinen uzman sistem örnekleri | | 10. Hafta | Bilinen uzman sistem örnekleri | | 11. Hafta | Uzman sistem tasarımı için yazılım araçları ve mimarileri | | 12. Hafta | Uzman sistem tasarımı için yazılım araçları ve mimarileri | | 13. Hafta | Uzman sistem tasarım uygulama projesi | | 14. Hafta | Uzman sistem tasarım uygulama projesi |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Mark Dodgson, The Management of Technological Innovation: An International and Strategic Approach, 2000, Oxford University.Press.
Peter Jackson, Introduction to Expert Systems, 1998, Addison Wesley. |
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Soru-Cevap,Sunum,Eğitim-Uygulama,Sorun/Problem Çözme |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 30 | | Ödev | 1 | 10 | | Mini-Sınav | 1 | 10 | | Toplam(%) | | 50 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 50 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 50 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 | | Kısa Sınavlara hazırlık | 1 | 14 | 14 | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 14 | 13 | 182 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 25 | 25 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 25 | 25 | | Laboratuvar | | | | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Ödevler | 1 | 14 | 14 | | Toplam İş Yükü | | | 306 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 10,2 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 10 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
