Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) İleri bilimsel ve matematiksel prensipleri anlama ve bunları çok ölçütlü/amaçlı karar verme pratiğinde uygulama 2) Çok ölçütlü/amaçlı karar verme uygulamalarında ileri bilgisayar programlarını bir araç olarak kullanma becerisi kazanır 3) Veri analizi ve bir seçim problemi tasarımında ileri prensiplerini uygulama becerisi kazanır 4) Tasarım sürecini farklı teknik alternatifleri çevre, maliyet, güvenlik ve diğer kısıtlar altında birçok amaçlı karar verme problemine uygulama becerisi kazanır 5) Bir seçim problemini analiz etme, ölçme ve değerlendirme becerisi kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Bu dersi almak isteyen öğrenciler Matematik, özellikle Lineer Cebir ve Yöneylem Araştırması derslerini almış olmaları gerekir.
DERS TANIMI
Karar problemi ve temel kavramlar, Karar vermede kullanılan temel teknik araçlar, Doğrusal programlamanın temel kavramları, Simpleks algoritması ve duyarlılık analizleri, Ulaştırma ve atama problemleri,
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Karar problemi ve temel kavramlar
2. Hafta
Karar problemi ve temel kavramlar.
3. Hafta
Mühendislik Yönetiminde karar vermede kullanılan temel teknik araçlar
4. Hafta
modelleme, doğrusal programlamanın temel kavramları.
5. Hafta
modelleme, doğrusal programlamanın temel kavramları.
6. Hafta
Simpleks algoritması ve duyarlılık analizleri
7. Hafta
Ulaştırma ve atama problemleri
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Ulaştırma ve atama problemleri
10. Hafta
Doğrusal olmayan programlama
11. Hafta
Tamsayılı programlama
12. Hafta
Tamsayılı programlama
13. Hafta
Dinamik programlama.
14. Hafta
Dinamik programlama.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
(1)Chen, S-J, Hwang C-L. Fuzzy Multible Attribute Decision Making-Methods and Applications, Springer-Verlag, 1992. (2)Lai, Y-J, Hwang C-L. Fuzzy Multible Objective Decision Making-Methods and Applications, Springer-Verlag, 1996. (3)Wayne L. Winston, Operations Research. Applications and Algorithms, Third edition, Duxbury Press, Belmont, California, 1994, (4)Ronald R. Rardin (Purdue University), Optimization in Operations Research, Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey, 1998.
