Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Koşullara uygun her türlü deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanır
2) Bir sistem, eleman ve prosesi istenilen ihtiyaçları karşılayacak şekilde tasarlama becerisi kazanır 3) Tasarladığı deneylerde paket programını kullanarak sonuçları alabilme ve yorumlayabilme becerisi kazanır
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
İstatistik uygulamalarında bilgisayar destekli araştırma, Veri analiz ve sınıflandırma, mühendislikte deneysel model kurulumu, İstatistiksel dağılım giydirme, Rassal örneklem, varyans analizi, Regresyon analizi, deney tasarımının temel kavramları ve yöntemleri, Basit ve çoklu regresyon analizi, varyans analizi.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Tanımlayıcı istatistik uygulamalarında bilgisayar destekli araştırma
2. Hafta
Veri analiz ve sınıflandırma, mühendislikte deneysel model kurulumu
3. Hafta
Veri analiz ve sınıflandırma, mühendislikte deneysel model kurulumu
4. Hafta
İstatistiksel dağılım giydirme
5. Hafta
İstatistiksel dağılım giydirme
6. Hafta
Rassal örneklem, varyans analizi
7. Hafta
Rassal örneklem, varyans analizi
8. Hafta
Ara Sınav
9. Hafta
Diskrimnant, sınıflama ve kümeleme
10. Hafta
Regresyon analizi, deney tasarımının temel kavramları ve yöntemleri
11. Hafta
Basit ve çoklu regresyon analizi, varyans analizi.
12. Hafta
Tek faktörlü deneyler.
13. Hafta
Tek faktörlü deneyler.
14. Hafta
Tek faktörlü deneyler.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
1-Montgomery D.C., (2000), Design and Analysis of Experiments, 5th Edition, Wiley. 2-W.G.Cochran , G.M.Cox, Experimental Designs, Wiley, 1957, New York.
