| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Tezli Yüksek Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 10 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | Profesör Doktor Ziya Telatar
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Sayısal görüntünün ifade yöntemini anlayabilmeleri,
2) Biyomedikal görüntüler üzerinde temel görüntü işleme yöntemlerini uygulayabilmeleri,
3) Biyomedikal görüntü analizinde ve işlenmesinde algoritma geliştirebilmeleri,
4) Gelişmiş bir programlama dili ve aracı kullanarak görüntü işleyebilmeleri
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | yok |
| DERS TANIMI | Medikal görüntüler nümerik ve analitik matematik yöntemleri kullanılarak işlenebilmektedir. Bu görüntülerin işlenmesi sonucu görüntü kalitesi arttırılabilmekte ve görüntülerdeki öznitelikler belirlenebilmektedir. Böylece medikal görüntü işleme teşhis ve tedavinin takibinde uzman kişiye yardımcı veri üretilebilmektedir. Bu derste biyomedikal görüntülerin sayısal ifadesi, analizi ve işlenmesi konularına giriş yapılır. Ders sayısal görüntülerin oluşturulmasını, frekans ve konumda sayısal filtreleme tekniklerini, morfolojik görüntü işleme tekniklerini, görüntü bölütlemeyi, görüntüde öznitelik çıkartma tekniklerini ve görüntülerde durum belirlemeyi içerir. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Sayısal görüntünün temelleri | | 2. Hafta | Gri-seviye dönüşümler ve ifade | | 3. Hafta | Sayısal görüntülerin filtrelenmesi temelleri | | 4. Hafta | Konumsal filtreleme | | 5. Hafta | Frekans bölgesinde filtreleme | | 6. Hafta | Filtreleme tekniklerinin özel amaçlı kullanımları | | 7. Hafta | Morfolojik görüntü işleme | | 8. Hafta | Morfolojik görüntü işleme | | 9. Hafta | Görüntü bölütleme | | 10. Hafta | Dalgacıklar ve çoklu-çözünürlük işleme | | 11. Hafta | Tıbbi Görüntülerden Öznitelik Çıkartma | | 12. Hafta | Tıbbi Görüntülerde Durum Belirleme | | 13. Hafta | Tıbbi Görüntülerde Durum Belirleme | | 14. Hafta | Proje sunumları | | 15. Hafta | Proje sunumları |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Digital Image Processing, 3rd edition Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods Prentice Hall.
Discrete-time Signal Processing by Oppenheim and R.W. Schafer, Prentice Hall Inc., 1999.
Medical Image Processing Techniques and Applications, Geoffrey Dougherty, Springer, 2011.
|
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Eğitim-Uygulama,Sunum,Rapor Hazırlama,Deney,Soru-Cevap |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 30 | | Ödev | 1 | 15 | | Uygulama/Pratik | 1 | 15 | | Toplam(%) | | 60 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 60 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 40 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 72 | 72 | | Kısa Sınavlara hazırlık | 0 | 0 | 0 | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 2 | 3 | 6 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 24 | 24 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 11 | 11 | | Laboratuvar | 1 | 24 | 24 | | Final Sınavı | 1 | 96 | 96 | | Ödevler | 1 | 24 | 24 | | Toplam İş Yükü | | | 299 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 9,96 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 10 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
