DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Doktora
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor Hamit Erdem
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Akıllı sistemlerin avantaj ve dezavantajlarını ifade eder. 2) Akıllı sistemlerin gerçek uygulamalarda, hangi durumlarda tercih edildiğini bilir. 3) Akıllı sistemlerin gerçek problemlerin çözümünde uygulanmasını öğrenir. 4) Belirli problem için uygun metodu seçer. 5) MATLAB ve benzeri programları kullanarak, akıllı sistemlerin kullanımına yönelik program geliştirebilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Akıllı sistemler ve esnek hesaplamaya giriş, Bulanık küme teorisi, Bulanık çıkarım yöntemleri, Bulanık kümeleme yöntemi, Bulanık denetim ve doğrusal olmayan sistemlere uygulaması, Yapay sinir ağlarına genel bakış, Uyarlanabilir sinirsel-bulanık çıkartım sistemi (Anfis), Sinirsel-Bulanık sınıflandırma (Nefclass), zeki eniyileme tekniklerine giriş ve mühendislikte uygulamaları, Ders projesi.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Akıllı sistemlere giriş 2. Hafta Fuzzy küme theorisi 3. Hafta Kural tabanlı denetim 4. Hafta Bulanık mantık denetimi ve uygulamaları (P,PI,PD,PID) 5. Hafta Bulanık mantık denetimi ve uygulamaları (P,PI,PD,PID) 6. Hafta Akıllı sınıflandırma yöntemleri (YSA, SVM) 7. Hafta Akıllı sınıflandırma yöntemleri (YSA, SVM) 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Akıllı kümeleme yöntemleri (YSA, Bulanık mantık) 10. Hafta Sinirsel-bulanık çıkartım sistemi (Anfis) 11. Hafta Sinirsel-Bulanık sınıflandırma (Nefclass) 12. Hafta Evrimsel eniyileme algoritmaları (GA, PSO) 13. Hafta Evrimsel eniyileme algoritmaları (GA, PSO) 14. Hafta Evrimsel eniyileme algoritma tabanlı bulanık mantık denetimi
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems", Negnevitsky, second edition 2. Ders notları
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 15 Proje 1 25 Toplam(%) 70 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 70 Finalin Başarıya Oranı(%) 30 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 3 3 Kısa Sınavlara hazırlık 0 0 0 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 8 112 Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 30 30 Laboratuvar 0 0 0 Final Sınavı 1 3 3 Ödevler 2 35 70 Toplam İş Yükü 300 Toplam İş Yükü / 30 10 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok