DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor İmdat Kara
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Bilimsel ve matematiksel prensipleri anlama ve bunları çok ölçütlü karar verme pratiğinde uygulayabilir 2) Çok ölçütlü karar verme uygulamalarında bilgisayar programlarını bir araç olarak kullanma becerisi kazanır 3) Veri analizi ve bir seçim problemi tasarımının temel prensiplerini uygulama becerisi kazanır 4) Tasarım sürecini farklı teknik alternatifleri çevre, maliyet, güvenlik ve diğer kısıtlar altında bir çok ölçütlü karar verme problemine uygulama becerisi kaznaır. 5) Bir seçim problemini tasarlama, analiz etme, ölçme ve değerlendirme becerisi kazanır
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Temel kavramlar, Alternatifler, Ölçütler, Karar süreci, Değişkenler ve ölçütler uzayı ve onlar arasındaki dönüşüm, Çok ölçütlü kararların değerlendirilmesi ve kıyaslanması yöntemleri, Fayda fonksiyonları teorisi ve Analitik hiyerarşi süreci (AHP) yaklaşımı, Çok amaçlı eniyileme problemleri, Pareto Optimal kavramı, Hedef Programlama, Risk ve belirsizlik ortamlarında karar verme
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Bilim, Yönetim, bilimsel yönetim, Karar Verme 2. Hafta Karar süreci, ortamlar, ölçütler, seçenekler, Karar Modelleri 3. Hafta Çok Ölçütlü Doğrusal Programlama 4. Hafta Pareto Optimal kavramı / Ödünleşme 5. Hafta Hedef Programlama(HP) 6. Hafta HP?da çözüm yaklaşımları 7. Hafta Çok ölçütlü doğrusal programlama bilgisayar uygulamaları 8. Hafta Uzlaşık programlama 9. Hafta Ara sınav 10. Hafta Analitik Hiyerarşi Süreci(AHS) 11. Hafta AHS temel ilkeleri, ikili karşılaştırmalar ve önceliklerin belirlenmesi 12. Hafta Sonlu Seçenekli Problemler için Diğer yaklaşımlar: TOPSİS 13. Hafta Risk ve belirsizlik ortamlarında karar verme 14. Hafta Çatışma ortamlarında karar verme: Oyunlar Çok ölçütlü kararların değerlendirilmesi: Örnekler
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Lecture Notes Zeleny, Milan, Multiple Criteria Decision Making, McGraw-Hill Book Comp., New York, 1982. Saaty, Thomas, L., Decision Making for Leaders, RWS Publications, Pittsburgh, 2001. Winston, Wayne L., Operations Research, Duxbury Press, 3rd Edition, 1994
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 10 Mini-Sınav 3 10 Devam 1 5 Toplam(%) 55 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 55 Finalin Başarıya Oranı(%) 45 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık 1 14 14 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 13 182 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 25 25 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 1 14 14 Toplam İş Yükü 306 Toplam İş Yükü / 30 10,2 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok