DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doktor Öğretim Üyesi Mehmet Dikmen
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Bilimsel ve matematiksel prensipleri mühendislik pratiğinde uygulama becerisi kazanır. 2) Sistem analizi ve tasarımı uygulamalarında bilgisayar programlarını bir araç olarak kullanma becerisi kazanır 3) İleri ölçme, veri analizi ve deney tasarımı prensiplerini uygulama becerisi kazanır 4) Sistem/proses tasarımı açamalarını, farklı teknik alternatifleri çevre, maliyet, güvenlik ve diğer kısıtlar altında bir endüstri mühendisliği problemine uygulama becerisi kazanır. 5) Bir endüstri mühendisliği problemini tasarlama, analiz etme, ölçme ve değerlendirme becerisi kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Bilginin gösterimi. Kural tabanlı sistemler. Bilgi edinme, karar ağaçları, ID3 algoritması. Sonuç çıkarma motoru: ileri yönlü zincirleme, geri yönlü zincirleme ve geri yönlü zincirleme algoritmaları. Kesin olmayan düşünme, uzman sistemlerde belirsizlik modelleri, bilgi doğrulama. Bulanık uzman sistemler. Çatı tabanlı uzman sistemler. Karışık sistemler.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Yapay Sinir Ağlarına Giriş 2. Hafta İnsan beyninin yapısı ve Yapay Sinir Ağı arasındaki benzeşim 3. Hafta Yapay Sinir Ağ Yapıları 4. Hafta Yapay Sinir Ağ Yapıları 5. Hafta Öğrenme Algoritmaları 6. Hafta Öğrenme Algoritmaları 7. Hafta YSA'nın mimari tasarımı 8. Hafta Midterm 9. Hafta YSA ile model kurma aşamaları 10. Hafta YSA modelinin geçerlilik analizleri 11. Hafta Genel mühendislik uygulama örnekleri 12. Hafta Genel mühendislik u gulama örnekleri 13. Hafta YSA ile tahmin 14. Hafta YSA ile eniyileme uygulamaları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. Fausett, L. , Fundementals of Neural Networks, 1994. 2. Sağıroğlu, Ş., Beşdok, E., Erler, M., Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları-1 Yapay Sinir Ağları, Ufuk Yayıncılık, 2003.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Sunum,Soru-Cevap,Proje
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Proje 1 30 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 14 196 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 25 25 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 1 14 14 Toplam İş Yükü 306 Toplam İş Yükü / 30 10,2 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok