Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Endüstri Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİK UYGULAMALARI END527 - 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IDoktor Öğretim Üyesi Pelin Toktaş
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) İstatistik verilerini sınıflandırma, veri işleme, özetleme ve yorumlama yetisini geliştirir
2) Bilgi üretme, tahminleme ve raporlama yeteneklerini kazanır
3) Güven aralıkları ve hipotez testlerinde örnekleme dağılımlarını kullanma, çıkarsama yapma becerilerini kazanır
4) Yapılacak araştırmalarda değişkenler arası ilişkilerini ortaya koyabilir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMITanımlayıcı istatistik uygulamalarında bilgisayar destekli araştırma, veri analiz ve sınıflandırma, mühendislikte deneysel model kurulumu, rassal örneklem, istatistiksel dağılım giydirme, varyans analiz, regresyon analizi, diskrimnant, sınıflama ve kümeleme.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Olasılığın Temel Kavramları,
2. Hafta Olasılığın Tanımı, Koşullu Olasılık ve Olasılığın Temel Kavramları,
3. Hafta Rassal Değişken ve Fonksiyonları I,
4. Hafta Rassal Değişken ve Fonksiyonları II ve Matematiksel Beklenen Değer,
5. Hafta Kesikli Olasılık Dağılımları Uygulamaları
6. Hafta Sürekli Olasılık Dağılımları Uygulamaları
7. Hafta Rasgele Örnekleme ve Önemli İstatistikler
8. Hafta Arasınav
9. Hafta Örnekleme Dağılımı Kavramı, Ortalama ve Varyansın Örnekleme Dağılımları
10. Hafta Ki-kare, T ve F Dağılımları
11. Hafta Tek ve İki Örnek Tahmin Problemleri
12. Hafta Hipotez Testleri, P Değeri Kullanımı ve Tek ve İki Örnek Hipotez Testleri (Ortalama ve Ortalama Farkları), (Varyans ve Varyansların Eşitliği),
13. Hafta Regresyon ve Korelasyon Analizi.
14. Hafta Diskrimnant Analizi, Sınıflama ve Kümeleme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR(1) Walpole R.E., Myers R.H. Myers Sh. L. Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall. 7th edition.

(2) Akdeniz F. "Olasılık ve İstatistik", Nobel Kitabevi, 13. Baskı, 2007.

(3) Erbaş S. O. "Olasılık ve İstatistik", Gazi Kitabevi.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİTartışma,Soru-Cevap,Proje,Anlatım,Örnek Olay İncelemesi
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Proje130
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav122
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi1414196
Final Sınavına Hazırlık12525
Ders Saati14342
Ara Sınava Hazırlık12525
Laboratuvar
Final Sınavı122
Ödevler11414
Toplam İş Yükü306
Toplam İş Yükü / 3010,2
Dersin AKTS Kredisi10
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4
P1    X   X   X
P2  X   X   X   X
P3       
P4  X   X   X   X
P5  X   X   X   X
P6    X   X   X
P7       
P8       
P9       
P10       
P11