| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Tezli Yüksek Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 10 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | Doktor Öğretim Üyesi Mehmet Dikmen
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Yapay zeka ve uzman sistemlerin temel kavramlarını açıklayabilir.
2) Belirsizlik kavramını açıklayabilir.
3) Melez uzman sistemleri kullanarak mühendislik problemlerini çözebilir.
4) Bulanık uzman sistemleri kullanarak mühendislik problemlerini çözebilir.
5) Çerçeve tabanlı uzman sistemleri kullanarak mühendislik problemlerini çözebilir
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | Yok |
| DERS TANIMI | Yapay zeka kavramı, özellikleri, temel bileşenleri. Sembolik mantıkla bilgi gösterimi, doğrulama ve yapılandırma. Bilgilerin organizasyonu ve uzman sistemler. Karar sürecinde bileşenler ve karar destek sistemleri. Bilgisayar uygulamaları. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Uzman sistemler: temelleri ve yapısı | | 2. Hafta | Bilgi temsili ve kural tabanlı sistemler | | 3. Hafta | Bilgi temsili gerçekleştirim kuralları | | 4. Hafta | Bilgi getirimi ve örnekler | | 5. Hafta | Çıkarsama makinası: ileri zincirleme algoritması | | 6. Hafta | Çıkarsama makinası: geri zincirleme algortiması | | 7. Hafta | Uzman sistemlerde belirsizlik yönetimi | | 8. Hafta | Arasınav | | 9. Hafta | Kural tabanının doğrulanması | | 10. Hafta | Melez uzman sistemler | | 11. Hafta | Bulanık uzman sistemler | | 12. Hafta | Çerçeve tabanlı uzman sistemler | | 13. Hafta | Bilgi mühendisliği: problem tanımlama, tasarım ve çözüm | | 14. Hafta | Bilgi tabanlı sistem projeleri |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | James P. Ignizio. Introduction to Expert Systems. The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems, McGraw-Hill, Inc., 1991.
Michael Negnevitsky. A Guide to Intelligent Systems, Addison-Wesley, 2001 |
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Eğitim-Uygulama,Sunum,Deney |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 30 | | Proje | 1 | 30 | | Toplam(%) | | 60 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 60 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 40 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 | | Kısa Sınavlara hazırlık | | | | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 14 | 14 | 196 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 25 | 25 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 25 | 25 | | Laboratuvar | | | | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Ödevler | 1 | 14 | 14 | | Toplam İş Yükü | | | 306 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 10,2 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 10 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
