Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Elektrik Elektronik Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
YAPAY SİNİR AĞLARI EEM520 - 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IProfesör Doktor Hamit Erdem
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Yapay Sinir Ağı(YSA)'nın avantaj ve dezavantajlarını bilir.
2) YSA'nın gerçek uygulamalarda, hangi durumlarda tercih edildiğini bilir.
3) Danışmanlı ve danışmansız ağ yapılarını ve kullanım alanlarını bilir.
4) Belirli problem için uygun ağ yapısını seçebilir.
5) MATLAB da YSA'ya yönelik program geliştirme ve analiz yapabilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIGenel yapay sinir ağları yapıları, ileri ve geribeslemeli ağlar, Hopfield, kendini düzenleyen, hücresel, radyal-taban işlev ağları, destekli ve desteksiz öğrenme, perseptron yapıları, geri yayılım ve diğer öğrenme yapıları, optimizasyon yöntemleri, hiyerarşik ağlar, uygulamalar.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Yapay zekaya giriş
2. Hafta Yapay sinir ağlarına giriş ve ileri yönde ağ yapıları
3. Hafta YSA'da Öğrenme Algoritmaları, Hata tabanlı öğrenme
4. Hafta Tek katmanlı perseptron ve Adaline yapısı, LMS öğrenme algoritması
5. Hafta Çok katmanlı perseptron yapıları ve geri yayılım öğrenme algoritması
6. Hafta Çok katmanlı perseptron yapıları ve geri yayılım öğrenme algoritması
7. Hafta RBF ağ yapısı
8. Hafta Arasınav
9. Hafta Hopfield ve danışmansız ağ yapıları
10. Hafta Hopfield ve danışmansız ağ yapıları
11. Hafta Som ağ yapısı
12. Hafta Proje sunumları
13. Hafta Proje sunumları
14. Hafta Proje sunumları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR1. Neural Networks, Simon Haykin, 2nd. Edition.
2. Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems", Negnevitsky, Second edition.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİSunum,Anlatım
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Ödev115
Proje125
Toplam(%)70
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)70
Finalin Başarıya Oranı(%)30
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav133
Kısa Sınavlara hazırlık000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi148112
Final Sınavına Hazırlık14040
Ders Saati14342
Ara Sınava Hazırlık13030
Laboratuvar000
Final Sınavı133
Ödevler23570
Toplam İş Yükü300
Toplam İş Yükü / 3010
Dersin AKTS Kredisi10
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5
P1  X        
P2    X   X     X
P3  X   X      
P4        X   X
P5          X
P6         
P7         
P8         
P9         
P10         
P11