Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Bilgisayar Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
KOŞUT ALGORİTMALAR BİL549 - 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Paralel programlamanın temel kavramlarını öğrenir.
2) Paralelleştirmeyi, prensiplerini ve yapılarını öğrenir.
3) Temel paralel makine yapılarını anlar.
4) Paralel algoritma tasarımı, analizi ve uygulamasını öğrenir.
5) Paralel işlemenin olası kısıtlarını anlar.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIParalel programlama teknikleri. Paralel işleme sistemlerinin sınıflandırılması. Paralel bilgisayar mimarileri. Paralel bilgisayar modelleri. İleti aktarımı ile işleme, ardışık düzenim ile işleme ve bellek paylaşımlı işleme gibi kapsamlı teknikler ve paralel işleme için algoritmalar ve uygulamalar.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Paralel programlama teknikleri.
2. Hafta Paralel programlama teknikleri.
3. Hafta Paralel programlama teknikleri.
4. Hafta Paralel programlama teknikleri.
5. Hafta Paralel işleme sistemlerinin sınıflandırılması.
6. Hafta Paralel işleme sistemlerinin sınıflandırılması.
7. Hafta Paralel işleme sistemlerinin sınıflandırılması.
8. Hafta Ara-sınav
9. Hafta Paralel bilgisayar mimarileri.
10. Hafta Paralel bilgisayar mimarileri.
11. Hafta Paralel bilgisayar mimarileri.
12. Hafta Paralel bilgisayar mimarileri.
13. Hafta Paralel bilgisayar modelleri, ileti aktarımı ile işleme, ardışık düzenim ile işleme, bellek paylaşımlı işleme, gibi kapsamlı teknikler ve paralel işleme için algoritmalar ve uygulamalar.
14. Hafta Paralel bilgisayar modelleri, ileti aktarımı ile işleme, ardışık düzenim ile işleme, bellek paylaşımlı işleme, gibi kapsamlı teknikler ve paralel işleme için algoritmalar ve uygulamalar.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR1. Introduction to Parallel Computing, V. Kumar, A. Grama, A. Gupta and G. Karypis, V. Kumar (second edition), 2003
2. Addison Wesley Parallel Programming with MPI, P. Pacheco, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., 1997.
3. MPI Related Materials Scalable Parallel Computing, Kai Hwang and Zhiwei Xu, 2000
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Sunum,Deney,Eğitim-Uygulama,Sorun/Problem Çözme,Proje,Rapor Hazırlama
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Mini-Sınav315
Proje115
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav122
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi1411154
Final Sınavına Hazırlık16969
Ders Saati14342
Ara Sınava Hazırlık14444
Laboratuvar
Final Sınavı122
Ödevler
Toplam İş Yükü313
Toplam İş Yükü / 3010,43
Dersin AKTS Kredisi10
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5
P1  X   X     X   X
P2    X   X   X  
P3        X   X
P4    X   X   X  
P5      X   X  
P6  X   X   X   X  
P7      X   X  
P8      X   X  
P9      X   X  
P10      X   X  
P11      X   X  
P12      X   X