Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) İstatistiksel veri analizinin temel prensiplerini öğrenir. 2) Örüntü tanıma programları geliştirme ve bunları kullanma pratiği kazanır. 3) Örüntü tanıma tekniklerini problem çözmek için kullanma yeteneği kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Veri analizi temelleri,Özellik azaltma,Öğreticili sınıflandırma,Perseptron algoritmaları,Doğrusal ayırıcılar,En yakın komşuluk,En büyük ihtimal kestirimi,Bayes çıkarımı,Destek vektör makinaları,Saklı Markov modelleri,Öğreticisiz yöntemler
K-ortalama,Hiyerarşik kümeleme,Yakın gelişmeler