DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	3
YARIYIL	Altıncı Yarıyıl (Bahar)
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor Can Baran Aktaş
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) İstatistik veri setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemleri uygulayarak yorumlayabilir. 2) Olasılığın tanımını ve kurallarını öğrenerek problem çözebilir. 3) Rassal değişken ve rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları kavramlarını öğrenip uygulayabilir. 4) Problemlere uygun olarak bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını seçebilme, uygulayabilme ve gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilme yeteneğine sahip olur. 5) İstatistiğin temel kavramlarını (kitle, örneklem, rastgele örnekleme, örnekleme dağılımı vb.) tanımlayabilir. 6) Güven aralıkları ve hipotez testlerinde örnekleme dağılımlarını kullanıp, çıkarsama yapabilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Deneylerin gerekliliği,Genel ölçüm sistemleri.,Deneysel metodlar, Ölçme teknikleri, Temel ölçüm aletleri ve hissedici cihazlar, Kalibrasyon teknikleri, Güvenilirlik konsepti, Hata belirleme, Belirsizlik analizi. Olasılık kavramı ve olasılığın temel teoremleri. Bağımsızlık, koşullu olasılık ve Bayes Kuralı. Rassal değişken ve fonksiyonları. Önemli kesikli ve sürekli dağılımlar. Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı. İstatistiğin konusu ve yöntemi. Birim, şık, kütle, veri analizi, merkezi eğilim ölçüleri. Örnekleme ve örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılımları.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta İstatistik ve Veri Analizine Giriş 2. Hafta Temel Tanımlar, olasılıkların Yorumlanması 3. Hafta Olasılık Aksiyomları, koşullu olasılık 4. Hafta Bağımsızlık, Bayes teoremi 5. Hafta Rastgele değişkenler, sürekli ve kesikli olasılık dağılımları, beklenen değer ve varyans 6. Hafta Binom dağılımı, Poisson dağılımı 7. Hafta Düzgün dağılım, üstel dağılım, bileşen ve sistem güvenirliğinde uygulamalar 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Normal dağılımlar 10. Hafta Normal dağılımların uygulamaları 11. Hafta Örnekleme istatistikleri 12. Hafta Merkezi limit teoremi 13. Hafta Hipotez testleri 14. Hafta Hipotez testi, güven aralığı 15. Hafta Regresyon (doğrusal regresyon analizi)
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Ders Kitabı: Probability and Statistics for Engineers and Scientists 9th Ed. (2018) by Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers S. L., Ye, K. Pearson Yardımcı Kitap: Applied Statistics and Probability for Engineers by D. C. Montgomery and G. C. Runger
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 45 Toplam(%) 45 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 45 Finalin Başarıya Oranı(%) 55 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Final Sınavına Hazırlık Ders Saati Ara Sınava Hazırlık Laboratuvar Final Sınavı Ödevler Toplam İş Yükü Toplam İş Yükü / 30 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	İngilizce
STAJ / UYGULAMA	Yok