Anasayfa  »  Mühendislik Fakültesi »  Makine Mühendisliği Programı (%30 İngilizce)

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
SAYISAL ANALİZ MAK218 Dördüncü Yarıyıl (Bahar) 3 + 1 4

DERSİN TÜRÜZorunlu
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI2
YARIYILDördüncü Yarıyıl (Bahar)
AKTS4
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IProfesör Doktor Hüseyin Yapıcı
Doktor Öğretim Üyesi Bedi Cenk Balçık
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Karmaşık mühendislik denklemlerini sayısal olarak çözebilme.
2) Doğrusal veya doğrusal davranmayan problemlerinin denklem kümelerini sayısal çözümleme
3) Elde edilen deneysel verilerin davranışını belirleme ve analiz etme yetisi.
4) Karmaşık fonksiyonların yerine basit fonksiyon uydurmaları yöntemi ile makine mühendisliği problemlerinin yaklaşık çözümünü elde etme
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIVar( MAT209)
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIModelleme. Yuvarlatma ve kesme hataları. Taylor serileri. Denklem köklerinin bulunması; Açık ve kapalı yöntemler. Matrisler. Doğrusal cebir denklemlerin çözümleri; Gauss eleme ve ayrıştırma yöntemleri. Özel matrisler ve matris tersinin bulunması. Doğrusal olmayan denklem sistemlerinin çözümleri. Eğri uydurma; En küçük kareler regresyonu, İnterpolasyon. Sayısal türev ve integral alma yöntemleri.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Nümerik Analize Giriş, Yaklaşımlar, Hatalar, Basamaklar
2. Hafta Denklem Kökleri, Kapalı (parantez içi) Yöntemler
3. Hafta Denklem Kökleri, Açık Yöntemler
4. Hafta Doğrusal Denklem Sistemi, Gauss Yok Etme
5. Hafta Doğrusal Denklem Sistemi, LU Yöntemi
6. Hafta Doğrusal Olmayan Denklem Sistemi, Gauss - Seidel
7. Hafta Eğri Uydurma İçin En Küçük Kareler Yöntemleri
8. Hafta ARA SINAV
9. Hafta İnterpolasyon, Bölünmüş Fark Newton Polinomu
10. Hafta İnterpolasyon, Newton ve Lagrange Polinomları
11. Hafta Sayısal İntegrasyon, Yamuk ve Simpson Kuralları
12. Hafta Gauss Entegrasyon Yöntemi
13. Hafta sayısal Farklılaşma
14. Hafta Sayısal Optimizasyona ve Adi Diferansiyel Denklemlere Giriş
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARNumerical Methods for Engineers, 7th edition., Steven C. CHAPRA, Raymond P. CANALE.
Numerical Methods for Engineers and Scientists, Joe D. Hoffman.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav135
Ödev25
Mini-Sınav415
Toplam(%)55
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)55
Finalin Başarıya Oranı(%)45
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav122
Kısa Sınavlara hazırlık414
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi14,57
Final Sınavına Hazırlık12020
Ders Saati14456
Ara Sınava Hazırlık11212
Laboratuvar
Final Sınavı12,52,5
Ödevler2816
Kısa Sınavlar4,52
Toplam İş Yükü121,5
Toplam İş Yükü / 304,05
Dersin AKTS Kredisi4
DİLİngilizce
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4
P1  X   X   X   X
P2  X   X   X   X
P3       
P4       
P5      X   X
P6       
P7       
P8       
P9       
P10       
P11