| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 5 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | Profesör Doktor Berna Dengiz
Öğretim Görevlisi Ayşenur Yurtsever
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanırlar
2) Bir sistem, eleman ve prosesi istenilen ihtiyaçları karşılayacak şekilde tasarlama becerisi kazanırlar
3) Çok disiplinli takım çalışması yürütebilme becerisi kazanırlar
4) Mühendislik problemlerini belirleme, formüle etme ve çözme becerisi kazanırlar
5) Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri ve modern mühendislik aygıtlarını kullanabilme becerisi kazanırlar
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | Yöneylem Araştırması |
| DERS TANIMI | Sezgisel Yöntemler dersi, analitik çözüm yöntemlerinin yeterli olmadığı durumlarda, karar modellerinin özel yöntemlerle nasıl çözülebileceği üzerinde durur. Bu bağlamda, sezgisel algoritmaların genel özellikleri tartışılarak, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, yasaklı arama gibi yöntemler incelenir. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Sezgisel yöntemlere giriş | | 2. Hafta | Çözüm kurucu sezgisel yöntemler | | 3. Hafta | Çözüm iyileştirici sezgisel yöntemler | | 4. Hafta | Çözüm iyileştirici sezgisel yöntemler | | 5. Hafta | Tavlama Benzetimi | | 6. Hafta | Tavlama Benzetimi | | 7. Hafta | Tabu Arama Algoritması | | 8. Hafta | Tabu Arama Algoritması | | 9. Hafta | Ara Sınav | | 10. Hafta | Genetik Algoritma | | 11. Hafta | Genetik Algoritma | | 12. Hafta | Genetik Algoritma | | 13. Hafta | Sezgisel yöntemlerin performansının değerlendirilmesi | | 14. Hafta | Proje sunumu |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Rayward-Smith, V.J., Osman, I.H., Reeves, C.R.(Editors), (1996), Modern Heuristic Search Methods, Wiley. |
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Sunum |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 25 | | Ödev | 1 | 10 | | Mini-Sınav | 4 | 15 | | Uygulama/Pratik | 1 | 25 | | Toplam(%) | | 75 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 75 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 25 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 | | Kısa Sınavlara hazırlık | 4 | 2 | 8 | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 14 | 2 | 28 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 20 | 20 | | Ders Saati | 14 | 4 | 56 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 20 | 20 | | Laboratuvar | | | | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Ödevler | 2 | 8 | 16 | | Toplam İş Yükü | | | 152 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 5,06 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 5 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
