DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doçent Doktor Barış Keçeci
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Tamsayılı karar modellerini çözme becerisi kazanırlar 2) Endüstri Mühendisliği problemlerini belirleme, formüle etme ve çözme becerisi edinirler 3) Matematik, Fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama imkanı bulurlar
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Tamsayılı programlama örnekleri. İyi ve ideal modeller. Bazı özel yapılı problemler. Doğrusal programlama ve Lagrange gevşetmeleri. Geçerli eşitsizlikler kuramı. Dal-sınır ve kesme düzlemi yöntemleri, sezgisel yöntemler.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Tamsayılı programlamaya giriş 2. Hafta Tamsayılı programlama örnekleri 3. Hafta İyi ve ideal modeller 4. Hafta Bazı özel yapılı problemler 5. Hafta Çokyüzlülük teorisi 6. Hafta Geçerli eşitsizlikler kuramı 7. Hafta Bazı özel problemler için geçerli eşitsizlikler, doğrusal programlama gevşetmesi 8. Hafta Lagrange gevşetmesi 9. Hafta Ara Sınav 10. Hafta Dal-Sınır algoritması 11. Hafta Kesme düzlemi algoritması 12. Hafta Sezgisel algoritmalar: Tavlama benzetimi 13. Hafta Sezgisel algoritmalar: Tabu arama 14. Hafta Sezgisel algoritmalar: Genetik algoritmalar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Wolsey, L. (1998) Integer Programming, Wiley.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Eğitim-Uygulama,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 3 10 Mini-Sınav 4 15 Uygulama/Pratik 5 10 Toplam(%) 65 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 65 Finalin Başarıya Oranı(%) 35 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık 4 2 8 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 1 14 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 25 25 Laboratuvar 5 2 10 Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 3 8 24 Toplam İş Yükü 152 Toplam İş Yükü / 30 5,06 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok