Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Genelde bilim ve teknolojinin farklı alanlarında, özelde de mühendislik disiplinlerinin belirli alanlarında gerekli Mühendislik Matematiği bilgileri ile donanır. 2) Etkili analitik düşünebilme yeteneği ve çalışma alışkanlıkları edinir ve ayrıca düşünce ve vizyonu derinleşir ve genişler. 3) Problem çözebilme becerilerini geliştirir. 4) Edindikleri Mühendislik Matematiği bilgilerini bilim ve mühendislik problemlerine uygulayabilir hale gelir. 5) Karar modeli kurabilecek temel bilgileri kazanır. 6) 7)
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Rn Uzayı, Vektörlerin Nokta Çarpımı, Dik İzdüşüm Vektörü, Doğru ve Düzlem Denklemleri, Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri, Gauss-Jordan Eleme Yöntemi, Matrisler, Matrisin Transpozu ve Tersi, Matris Uygulamaları, Determinantlar ve Özellikleri, Matrisin Aygen Değerleri, Vektörel Çarpım, Karma Çarpım, Norm, Genel Vektör Uzayları, Altuzaylar, Lineer Bağımlılık ve Bağımsızlık, Germe, Baz ve Boyut, İç Çarpım Uzayları, Gram-Schmidt Ortogonalleştirme Yöntemi, Lineer Dönüşümler, Çekirdek, Rank, Lineer Dönüşümlere Karşılık Gelen Matrisler, Lineer Dönüşümün Aygen Vektörleri, Diyagonalleştirme, Bazların Değişimi, Benzerlik, Jordan Kanonik Formu, Kuadratik Formlar, Kuadratik Yüzeyler, Kompleks Vektör Uzayları, Kompleks Matrisler.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Giriş, Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri
2. Hafta
Gauss Jordan Eleme Yöntemi
3. Hafta
Matrisler, Matrislerin Transpozu, Tersi ve Özellikleri
4. Hafta
Matris Uygulamaları, Determinantlar ve Özellikleri, Matrislerin Aygen Değerleri
5. Hafta
Vektörel Çarpım, Karma Çarpım ve Özellikleri. R2 , R3 , Rn Vektör Uzayları, Vektörlerin Normu
, Doğrular ve Düzlemler
6. Hafta
Genel Vektör Uzayları, Alt Uzaylar
7. Hafta
Lineer Bağımlılık ve Bağımsızlık, Germe, Baz ve Boyut Kavramları
8. Hafta
Arasınav
9. Hafta
İç Çarpımlı Vektör Uzayları, Ortonormal Bazlar, Gram-Schmidt Yöntemi
10. Hafta
Lineer Dönüşümler
11. Hafta
Çekirdek, Görüntü Uzayı, Rank ve Sıfırlık, Ters Lineer Dönüşümler
12. Hafta
Lineer Dönüşüm Matrisleri, Aygen Değerler(Öz Değerler) ve Aygenvektör
ler(Öz Vektörler)
13. Hafta
Diagonalleştirme, Bazların Değişimi
14. Hafta
Kuadratik Formlar, Kuadratik Yüzeyler
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Howard Anton, Chris Rovves, Elementary Linear Algebra, Applications Version (1994), John Wiley&Sons. David C. Lay, Linear Algebra and Its Applications (2000), Addison - Wesley.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Soru-Cevap
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
35
Mini-Sınav
2
15
Toplam(%)
50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
50
Finalin Başarıya Oranı(%)
50
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
2
2
Kısa Sınavlara hazırlık
2
2
4
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
13
2
26
Final Sınavına Hazırlık
1
16
16
Ders Saati
14
4
56
Ara Sınava Hazırlık
1
12
12
Laboratuvar
0
0
0
Final Sınavı
1
2
2
Ödevler
0
0
0
Kısa Sınavlar
2
1
2
Toplam İş Yükü
120
Toplam İş Yükü / 30
4
Dersin AKTS Kredisi
4
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ