DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	2
YARIYIL	Üçüncü Yarıyıl (Güz)
AKTS	2
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doktor Öğretim Üyesi Oğuz Balcı
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Literatür taramasında internet kullanımını öğrenir. 2) Biyolojik literatür arama motorları ve veri tabanlarında nasıl arama yapılması gerektiğini öğrenir. 3) Moleküler biyoloji ve genetik alanındaki çeşitli deneysel çalışmalar sonucu elde edilen verileri Excel'deki temel hesaplamaları kullanarak analiz eder ve değerlendirir. 4) Çeşitli deneysel çalışma sonuçlarının gösterimi için Excel programını kullanarak grafik düzenleyebilir ve grafik olarak gösterilen verilere uygun eğri uydurma ve eğri denklemini okuma gibi temel fonksiyonların kullanımını öğrenir. 5) Moleküler biyoloji ve genetik alanındaki çeşitli çalışmaların sonuçlarını ImageJ programını kullanarak analiz eder ve değerlendirir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Bu derste öğrenciler, biyolojik literatürün organizasyonunu, moleküler biyoloji ve genetik ile ilgili literatür ve veri tabanlarında arama yapabilmek için gerekli kaynakları ve ihtiyaçları için en uygun kaynağı seçmeyi öğreneceklerdir. Bu derste aynı zamanda lisans öğrencilerine, moleküler biyoloji ve genetik laboratuvar işlemlerinde gerekli olan Microsoft Excel'in temel kavramları ve görüntü analiz programı olan ImageJ uygulamaları tanıtılacaktır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Biyolojik bilimler ve bilişim teknolojileri ilişkisi 2. Hafta Literatür taramasında internet kullanımı, kütüphane elektronik kaynakların kullanımı 3. Hafta Excel?e giriş ve ekran öğeleri, formüller, veri menüsü işlemleri, standart sapma, ortalama hesaplamaları, grafik çizimi, doğrusal regresyon 4. Hafta Spektrofotometrik ölçümler sonucu elde edilen standart eğriden yararlanılarak yapılan konsantrasyon hesaplamalarında excel kullanımı 5. Hafta Proteinlerin analizleri sonucu elde edilen standart eğriler ve konsantrasyon hesaplamaları 6. Hafta Hücre canlılığı, toksisite ve analizlerinde Excel kullanımı 7. Hafta Hücre sayısı analizinde Excel ve ImageJ kullanımı 8. Hafta Ara Sınav 9. Hafta Bakteriyel hücre büyümesi eğrilerinin oluşturulmasında Excel kullanımı 10. Hafta Nükleik asitlerin analizi ve excel kullanımı: PicoGreen analizi sonucu elde edilen standart eğriden yararlanılarak yapılan DNA konsantrasyon hesaplamaları 11. Hafta Elektroforez uygulamalarında Excel ve ImageJ kullanımı: dansitometri; jel elektroforez ile DNA fragment analizi 12. Hafta Biyolojik veritabanları: NCBI (BLAST, protein model databases, protein structure databases, protein sequence database, nükleotid dizisi veritabanları, RNA dizisi veritabanları) 13. Hafta Real-time PCR Primer ve Prob Tasarımı ve UCSC In-Silico PCR Gen Tarama Aracının Kullanımı 14. Hafta Tartışma
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Ders notları, elektronik kaynaklar.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Sorun/Problem Çözme,Soru-Cevap,Tartışma,Eğitim-Uygulama,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 40 Ödev 5 15 Toplam(%) 55 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 55 Finalin Başarıya Oranı(%) 45 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Ders Saati 13 2 26 Ara Sınava Hazırlık 1 10 10 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 5 2 10 Toplam İş Yükü 60 Toplam İş Yükü / 30 2 Dersin AKTS Kredisi 2
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok